發布時間：2021-04-16所屬分類：文史論文瀏覽：1次
摘 要： 2020年10月17-18日，時逢喜慶四川外國語大學建校70周年之機，由國家語委中國語言智能研究中心、四川外國語大學聯合主辦，四川外國語大學語言智能學院承辦的第五屆中國語言智能大會在重慶召開。來自全國各地高校、科研單位、醫院等領域的14位專家學者做了相關
2020年10月17-18日，時逢喜慶四川外國語大學建校70周年之機，由國家語委中國語言智能研究中心、四川外國語大學聯合主辦，四川外國語大學語言智能學院承辦的“第五屆中國語言智能大會”在重慶召開。來自全國各地高校、科研單位、醫院等領域的14位專家學者做了相關報告，線上線下與會人員超過1.5萬人。本屆大會以“智能時代的語言研究”為主題，以多學科融合為特色，聚焦語言、人工智能、教育、腦科學、類腦智能等領域理論熱點，共探語言智能技術前沿問題及產業界最新發展動向。
四川外國語大學校長董洪川主持大會開幕式。他表示本屆大會聚集語言智能領域的頂級專家學者，聚焦行業新問題、新趨勢，必將碰撞出思想的火花，催生出推動語言智能發展的新思路、新舉措、新路徑。四川外國語大學黨委書記鄒渝在致辭中表示，人工智能技術發展勢如破竹，外語學科與人工智能的融合也是必然趨勢，四川外國語大學于2019年4月成立全國首個“語言智能”學院，旨在打造“智慧語言康復、智慧語言教育、智慧語言工程”等領域的學科特色;學校高度重視語言智能的發展，期待借此大會與海內外同道共謀發展大計，切實促進語言、智能和教育的發展。重慶郵電大學副校長、中國人工智能學會副會長、重慶市人工智能學會會長王國胤在致辭中表示，語言是智能的重要載體，新一輪的人工智能發展，標志性的表現是人工智能賦能各行各業，語言智能教育是人工智能的一個典型的跨學科交叉方向。重慶市教育委員會二級巡視員譙建、大數據應用發展管理局副局長楊帆在致辭中分別表示，2019年《重慶市高等學校“人工智能+”學科建設行動計劃》啟動，布局人工智能相關的學科、專業體系，探索“人工智能+X”人才培養模式，旨在對接重慶市經濟社會發展需求，充分發揮人工智能領域學科對傳統優勢學科的支撐作用;大力發展智能教育是深入貫徹習近平同志關于人工智能系列重要指示精神，落實新一代人工智能發展規劃的重大舉措，實施“智慧教育”是重慶市教育發展改革的重要方略，大力發展語言智能是其中應有之義。
1人工智能理論探索擘畫新一代人工智能發展新構架
中國工程院院士、CAAI名譽理事長李德毅作為人工智能領域的頂級專家從人工智能本體研究的角度，擘畫新一代人工智能發展新構架。國家語委中國語言智能研究中心主任、首都師范大學原副校長周建設教授作為中國“語言智能”概念的提出者，全面描述、展望語言智能未來發展的理論前景和實踐路徑。
李院士以“邁向新一代人工智能———人工智能一百年”為題報告，旨在梳理我國新一代人工智能的基本內容，構想2030年人工智能能達到的水平。系統回顧了人類三次認知革命。全面介紹了新一代人工智能與傳統人工智能的差異，并對人工智能一百年提出了展望:未來的人工智能是自學習、自編程的新一代人工智能。到21世紀中葉，作為人類智能的體外延伸，各種集可交互、會學習、自成長、有個性于一體的智能代理以人腦神經組織的結構模擬為基礎架構，將把人類從繁重的體力勞動中解放出來，從事更有創造力的工作。
周建設教授從1984年至今，一直致力于探索語言智能之謎，首次提出“語言智能是語言信息的智能化，是運用計算機信息技術模仿人類的智能，分析和處理人類語言的科學”(周建設，2017)。在“推進科技創新，發展語言智能”的報告中提出語言智能的基礎研究是類腦智能和計算智能，發展語言智能是推動語言文字信息技術創新，扶持語言產業發展的重要任務，也是語言科技工作者的神圣使命。語言智能研究應同時兼顧類腦智能和計算智能，單從人腦角度進行語言智能研究的難度很大，因此需要生命科學、腦科學、認知理論與方法、語言智能的處理技術等。
2語言學理論探索搭建人工智能與語言的橋梁
人工智能時代的發展帶來社會革命性的變化，也為語言科學的發展提供了新的契機和方法(劉靜靜等，2020)。語言學以人類語言為研究對象，探索語言的性質、功能、結構、運用和歷史等問題。語言學界專家沈家煊、馮勝利、史金生、王寅教授的報告從語言學理論本體研究的角度，搭建人工智能與語言的橋梁，奠定語言智能研究的理論基礎。
中國社會科學院學部委員、語言所原所長沈家煊在“呼喚漢語語法的理論更新”的報告從語言的結構、名動包含格局、漢語的設計原理、中西方的范疇觀、對言格式、漢語運作計算等方面談到信息處理等內容，呼吁人工智能時代需要創建新的漢語語法理論，以推動語言智能的研究和發展。
哈佛大學東亞系原中文部主任、北京語言大學特聘教授馮勝利在“中國思想史上Rationalism:乾嘉理必”的報告從音韻學、訓詁學、文字學中發掘古人的科學方法和思想，發現具體而精密的理性化的學理規則、思路和思想，指出在中國傳統國學的小學和考據之學里面蘊藏著深刻的、超前的理性主義的思維方式和治學方法，本科生應該培養邏輯意識，研究生要培養問題意識，博士生要培養理論意識，將語言學理論與按智能有機融合。
首都師范大學對外漢語教學中心主任史金生在“人工智能時代的漢語句法語義研究”的報告中指出從語言本體而言，加強語言理論研究，使語義資源建設能夠更好地為知識圖譜和語義計算服務，并逐步完善語義描述體系和詞典構架，是目前所面臨的問題。自然語言處理的研究，也為語言本體研究提供新視角、新方法。
四川外國語大學資深教授王寅闡述了語言哲學的理論與翻譯實踐。在“體認語言學的理論與實踐———21世紀語言學前沿探索之一”的報告中提出語言學與哲學互為搖籃，融合西方的后現代哲學和認知語言學(CL)這兩股思潮，體認語言學(ECL)應運而，CL和ECL為哲學家提供部分解決方案。四川外國語大學體認團隊一直嘗試將國外的CL本土化為“體認語言學”，嘗試用“語言的體認觀”來統一解釋語言各層面，既有“體驗”，也有“認知”。
3學科交叉開拓語言智能研究的新路徑
人工智能是在計算機科學、控制論、信息論、神經生理學、心理學、哲學、語言學等多種學科相互滲透的基礎上發展起來的一門新興邊緣學科。人工智能界專家孫茂松、王國胤、陽愛民、段書凱、文俊浩教授和醫學界專家劉勇教授從人工智能和醫學的角度研究語言，開拓了語言智能研究的新路徑。
西南大學人工智能學院院長段書凱在“類腦計算芯片與智能信息處理”的報告中，介紹了在智能信息處理方面的一些應用。
重慶大學大數據與軟件學院常委書記文俊浩在“融合自然語言處理的智能服務計算”的報告中，聚集國家戰略，結合腦科學研究的最新成果，指出面向智能社會的人才培養目標是培養適應與駕馭未來的人;并從目前的認知社會服務和對自然語言的理解，著眼未來研究方向為智能服務建模與知識表示即服務需求模型、服務知識圖譜與服務知識模型，智能服務人機交互即智能軟服務機器人交互技術、智能服務人機交互模型與需求感知，基于知識圖譜的智能服務方法即基于知識圖譜的用戶意圖精準理解、服務精準匹配與推薦、領域知識圖譜構建方法，動態社會組織發現和智能體建模即群體行為建模、群智感知，社會媒體分析即多模態社會媒體內容理解、語義分析、情感挖掘。
相關期刊推薦：《外國語文》ForeignLanguageandLiterature(雙月刊)積極組織開展科研問題的深入討論，支持學術理論的探索、創新和不同觀點、不同流派在學術研究上的自由爭鳴，努力創造一種民主平等、相互切磋、共同進步的學術氛圍，刊物質量不斷提高，影響不斷擴大。
歐洲科學院外籍院士、清華大學人工智能研究院常務院長孫茂松在“語言:機器智能通往人類智能的眾妙之門”的報告中，從語言的重要地位、自然語言處理大趨勢等方面介紹了人工智能敲代碼、做詩、寫論文等成果，探討了機器能否有創造力的問題，提出人工智能將面臨“需要通過引入知識驅動謀求某種突破”和“從相關關系到因果關系”的兩大挑戰。
中國人工智能學會副會長、重慶市人工智能學會會長、重慶郵電大學副校長王國胤探討多粒度認知計算在基于大數據的流程工業知識自動化、基于大數據和云計算的鋁電解生產知識自動化、基于大數據的三峽工程綜合監測系統的智能預測預警、智慧司法智能化認知技術研究、網絡空間探索與認知分析、語言智能等方面的應用。
廣東工業大學副校長陽愛民在“預訓練語言模型研究”的報告中，從預訓練語言模型的基本思路、預訓練語言模型的關鍵技術、Bert模型的預訓練和預訓練語言模型研究的幾點思考，探討其對語言智能的啟示。
陸軍軍醫大學附屬第二醫院疼痛與康復醫學科主任、神經內科醫學中心副主任劉勇在“語言和認知康復治療進展”的報告中，討論了語言、言語和認知的關系，即語言是人類特有的一種能力，也是人類心智活動和認知能力的體現，語言和其他認知機制有著密切的聯系，是人類抽象符號思維能力最直接的代表。語言和認知功能障礙的病理生理機制。
4科技賦能發展語言智能產業的新前景
在大數據、云計算、移動互聯網等新一代人工智能技術快速發展及應用的時代背景下，新一代信息技術的發展為中國教育帶來了新的發展契機。《教育信息化十年發展規劃(2011—2020年)》《教育信息化2.0行動計劃》《新一代人工智能發展規劃》《高等學校人工智能創新行動計劃》等文件相繼出臺，標志著人工智能與教育融合發展邁入了新階段。2019年，《重慶市高等學校“人工智能+”學科建設行動計劃》啟動，布局人工智能相關的學科、專業體系，探索“人工智能+X”人才培養模式，加強復合型、應用型人才培養，旨在充分發揮人工智能領域學科對傳統優勢學科的支撐作用。語言智能界專家尹明和姜孟，從語言智能旨在運用計算機信息技術、腦科學、認知科學讓機器能夠理解、分析和處理人類語言的角度，開發語言智能產業，實現科技賦能智慧語言教育和智慧語言康復。
云南語言智能研究中心主任、云南財經大學國際語言文化學院院長尹明作了“漢語(普通話)智能聽說能力訓練平臺研發與應用實踐”的報告。該平臺遵循語言學習途徑即接觸、理解，模仿，記憶，操練、運用，其創新點在于基于AI標簽語言構建的智能交互引擎、基于大數據分析的自適應分層教學模式、基于3D虛擬教師語音情感交互引擎構建的沉浸式學習場景，為少數民族學生、留學生及漢語教師提供了教、學、練、管、評、測一體化服務平臺。
四川外國語大學語言智能學院院長、語言腦科學研究中心主任姜孟在“探索語言心腦智能，發展語言智能產業”的報告中提出，智能可分為認知智能、語言智能和類腦智能。人來認知本身就是一種智能，與身體、環境以及文化、文明等息息相關。語言更是一種智能，可分為語言心智和語言腦智。他還闡述詮釋了模擬語言智能的兩種潛在路向與藍圖即離身認知與具身認知，并分享了四川外國語大學語言智能學科建設與人才培養的改革與實踐。姜
孟在報告中也從語言心智、語言腦智及語言智能教育的角度，提出了其對應的三大產業，即語言心智腦智教育產業、語言康養產業和語言類腦智能產業。在語言心腦智產業方面，神經科學家已嘗試通過大腦掃描來判斷一個人的智力水平，進而對其進行腦智調控與增益;基于腦電信號的認知監測訓練分析系統可通過對受試腦電數據的采集以及其他相關參數的分析，對其進行認知訓練，并預警認知功能老化與語言腦功能健康。隨著世界及我國步入老齡化社會，語言障礙人群龐大，目前我國言語康復師供不應求，缺口數十萬人，語言腦疾病康養是一個重要產業，川外在這方面已經培養出了第一屆語言病理學碩士研究生，2021年將進一步招收語言智能(智慧語言康復)方向碩士研究生。在語言類腦智能產業方面，類腦芯片、類腦計算機、機器學習分類器、仿生機器人、語言類腦系統等正在得以研發并將投入市場。
5結語
第五屆中國語言智能大會的召開，進一步促進了人工智能、計算機科學、語言學、神經認知科學、腦科學、醫學等各類學科的交叉融合，推動了數字化、個性化、終身化的智能語言教育體系的構建;有助于語言教育、語言學習、語言康復的智能化發展，培養掌握人工智能新技術的語言學習者和語言教學人才，提升語言智能在語言產業鏈條中的核心地位。未來可期，語言智能的突破必將推動整個人工智能跨越式的發展。李德毅院士、沈家煊學部委員充分肯定了四川外國語大學在語言智能領域的先期探索，認為語言智能學科發展大有可為，分別寄語:“智能根植于教育，文明是智能的生態”“語言智能，人工智能之冠;文理結合，迎接挑戰”。——論文作者：李西1王霞2姜孟3
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