發布時間：2020-10-16所屬分類：教育論文瀏覽：1次
摘 要： 摘要：目前，人工智能已得到高速發展，在各行各業中的應用進程不斷推進。人工智能可以讓社會變得更科學、更精確。教育領域作為生產生活中一個關鍵部門，隨著人工智能的推進，也處在轉型之中。人工智能對未來教育的影響很大，本文從教與學、教育管理和教育評
摘要：目前，人工智能已得到高速發展，在各行各業中的應用進程不斷推進。人工智能可以讓社會變得更科學、更精確。教育領域作為生產生活中一個關鍵部門，隨著人工智能的推進，也處在轉型之中。人工智能對未來教育的影響很大，本文從教與學、教育管理和教育評價三個方面，結合實際舉例論證，分析人工智能對未來教育的影響。但目前，人工智能對教育的影響也剛剛起步，在應用過程中也需要保護師生和管理者的數據隱私，提高教師的信息素養，為將來人工智能更好的為教育服務做好準備。
關鍵詞：人工智能;未來教育;影響;應用建議
人工智能對未來教與學的影響
人工智能在教與學上的影響主要表現在，人工智能為教師提供了智能助教、智能教學平臺，這大大提高了教師工作的準確性和效率。另外，人工智能背景下，學生可以在不同的場景學習，獲取更多的資源，更好的了解自己。
人工智能對教的影響
智能教學平臺使教學更精確
在現在的教育中，基本可以實現每個教室配備一塊電子白板。但是疫情又使各種各樣的教學平臺興起，比如超星、QQ等線上教學工具。這些智能的工具可以進行學情數據分析，幫助我們在教學中基于數據進行精準化的教學。例如，翻轉課堂中，學生上課之前要先看微課，通過軟件后臺的數據，我們可以看到學生反復觀看次數較多的時間點，也可以看到學習過程中的數據，在線時長、互動次數、答疑次數、課堂互動次數等，也可以進行成績分析，在線作業和考試。
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智能助教大大提高教師工作效率
智能助教就是機器人協助老師工作。這可以大大的提高教師的工作效率，更科學的進行教學。教師將自己的備課記錄、聽評課記錄、教學成績、授課評價等教學數據匯聚整合到人工智能支持的智能多維數據分析系統中，系統將會給教師反饋。每一位教師都具有自己獨特的教學風格，在知識點、教學內容、課堂活動組織、重難點把握以及教學目標的設置等方面都有不同的見解。但在教學研究中，教師們往往還是難以發現自己的教學問題。此時，人工智能技術提供的教研診斷功能就可以幫助教師發現教學結構中的隱形問題，并對這些問題進行精準的診斷分析，然后根據問題的原因所在，給教師提供參考性的解決方案。
人工智能對學的影響
學在不同場景
在現代教室這種場景下，學生接受的是單一的服務，服務形式單一、服務內容雷同、服務過程相似，這種大班額集體授課的方式難以實現以學習者為中心的個性化服務。在未來，學生的學習除了在教室中，也可以在博物館、工廠等多樣化的場景中進行。
為學提供個性化的資源
人工智能可以通過對學生的數據分析，為每個學生提供個性化的資源。例如，現在流行的各種拍照搜題軟件，學生將不會的題目拍照上傳，即可獲得自己想要的答案。從以前的人找資源轉變為資源主動找人，利用自適應學習平臺，能夠為不同的學生自動尋找、建設、優化適合他們的學習資源。
更好的了解自己
通過學習分析儀表盤，學生可以了解到自己的知識、人際關系等。學生往往很難認識到自己的優點和不足，在學習分析儀表盤上，學生可以清晰的看到自己的數據分析，更清楚的認識自己。
人工智能對未來教育管理的影響
自動化的教育管理可以減輕人力負擔
傳統的教育管理陳舊繁瑣、耗費的人力大，已經不能適應學校教育信息化的趨勢。以人工智能為基礎的智慧管理對各種教育數據進行自動化的處理，并將處理結果和相關結論反饋給教育管理者，減輕他們的工作量，同時，精準的數據和高校的人工智能技術還可以有效避免人為造成的疏漏。例如，智能考勤師生到校情況，智能教學系統查看教師是否到班教學，提醒教師到班教學，智能教學還可以檢查師生的上課狀態。
實時監控教育教學過程可以提高教育安全管理水平
利用人工智能技術構建各級各類的教育動態監控系統，將智能教育設備連接到動態監控系統中。通過監控系統的可視化平臺，對校園的信息化設施、教育教學情況、學生的身體素質、活動管理等各方面的教育教學運行情況進行實時監控和預警，有效防止教育危機的出現。
人工智能對未來教育評價的影響
利用基于數據驅動的過程化評價，對學生線上線下的學習情況評價，覆蓋教師學生兩個主體，以及課前中后三個環節，通過智能分析和診斷適時干預學生學習行為從而提高學習效果
測試題目確定
人工智能技術支持的智能化測評參與教育活動，能夠實現自動出題和測評，有針對性的幫助教育工作者科學、及時、高效的給學生出題。系統能具體分析每一位學生個體，并根據他們不一樣的能力水平、學習進程、學習路徑等，給出個性化的題目、作業、試卷等。在學生完成系統給定的題目、作業等測試后，系統會自動對學生提交上來的答案進行審核、批改，并記錄學生成績、給出修改意見等。
對學生的評價
在傳統的評價模式中，學校采用考試來評價學生的學習情況、知識的掌握情況，所有的學生采用統一的時間，參考答案也是同一份，這樣的評價沒有照顧到每個學生的差異性，是不合理的。個性化與全面性結合的學生評估的評價目標注重具體性和差異性，貫徹多元的評價觀，根據學生的認知需要和水平的不同，評價他們的標準應該包括不同水平的學生，有學生需要的是基礎的掌握、有些敘學生需要的是提升和拓展。
人工智能在未來教育中應用的建議
目前仍處于弱人工智能階段，人工智能技術在教育領域的應用還處在起步階段。弱人工智能對教育的影響還是很有限的。在這有限的影響中，我們也要科學合理的利用好人工智能，為未來的智能時代做好準備。
加大數據隱私保護力度
我們國家需要制定出針對教育數據隱私保護更細化具體的法律法規，規范教育數據使用，保障教師、管理人員和學生的數據隱私不收侵害。當然，技術人員應該不斷的更新數據保護技術以適應人工智能時代的數據洪流。同時，教師和學生要有數據維權的意識。
提高教師信息化素養
教師在教學活動中發揮主導作用，人工智能服務于教育不能離開老師的知道，所以需要教師對人工智能的技術有一定的了解和掌握。教師在面對新技術時，應該努力的自我調整，積極參加技術培訓，克服角色轉換的障礙。——論文作者：尹超群
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