發布時間：2020-04-03所屬分類：管理論文瀏覽：1次
摘 要： 摘要在環境健康價值評估研究中，統計壽命價值和年齡之間的關系是理論和實證研究焦點之一，也是重要的學術問題。長久以來，環境政策效益評估中是否應該賦予老年人較低的統計壽命價值一直存在廣泛爭議，且尚未得到一數性結論。通過設計選擇實驗，對北京市空氣
摘要在環境健康價值評估研究中，統計壽命價值和年齡之間的關系是理論和實證研究焦點之一，也是重要的學術問題。長久以來，環境政策效益評估中是否應該賦予老年人較低的統計壽命價值一直存在廣泛爭議，且尚未得到一數性結論。通過設計選擇實驗，對北京市空氣質量改善的健康效益進行了抽樣調查，并采用MNL模型對北京市約500個居民的調查數據進行回歸分析，估算了不同年齡人群對健康風險減少的支付意題，針對中國人群中統計壽命價值和年齡之間的關系進行實證探討。結果表明：一方面，在總體樣本中設置年齡虛擬變量，回歸結果表明年齡變量系效的符號均顯蓄為負，即年齡因素對減少空氣污染帶來的死亡風險降低的支付意愿具有顯著的影響，年齡越大支付意愿相對越小;另一方面，不同年齡人群分組樣本結果顯示，統計壽命價值與年齡之間呈現“偶U型“關系，統計壽命價值在中國存在“老年折扣”現象。研究結果可為我國環境政策的健康效益分析中如何考慮年齡的彩響提供重要依據。
關鍵詞環境健康;價值評估;支付意愿;年齡;選擇實驗;統計壽命價值
統計壽命價值法(VSL)，即通過人們對死亡風險降低的支付意愿評估環境變化帶來的健康損害或效益，是環境經濟價值評估的重要方法，且在發達國家得到越來越廣泛的研究和應用。但該方法在應用中一直面臨一個較大的爭議，即統計壽命價值和年齡之間的關系問題。發達國家的研究案例對是否存在“老年折扣”現象(SeniorDiscount，即老年人的統計壽命價值較低)一直沒有得到統一的結論，而中國更鮮有針對VSL和年齡之間關系的研究。對該問題的研究和分析有助于研究人員和決策者在進行效益評估時，更好地考慮不同年齡人群的統計壽命價值，尤其對老年人統計壽命價值的認識，從而使政策或法規的效益分析及決策更具有準確性和針對性。本文針對這一學術爭議問題，基于對北京市空氣質量改善的健康效益價值評估調研結果，采用MNL模型對約500個家庭戶數據進行回歸分析，估計了人們對死亡風險減少的支付意愿。研究結果表明，不同年齡群組的統計壽命價值和統計疾病成本與年齡之間呈現“倒U型”關系，統計壽命價值在中國存在“老年折扣”現象，研究結果可為我國政策決策成本效益分析中如何考慮年齡影響提供重要依據。
1理論假設和研究進展評述
1，1理論假設
消費者主權論(consumersovereignty)強調消費者本人是自身利益的最佳判斷者，經濟研究關注的是在一個特定時期內，理性人如何在個人死亡風險的極小變化和他自身財富之間做出權衡取舍。假設對于財富和死亡率的預期效用可以用下式表示”：
ELU(p，w)=(1-p)U%(e)+plU，(e)(1)
其中：p為個人當期的死亡概率，U。(m)為個人在存活條件下財富對他的效用，U(w)為個人在死亡條件下財富對他的效用，包括個人對遺產的偏好和其他死亡導致的經濟結果(醫療或壽命保險收益等)。這里VSL即可看作是在一定的時期個人的財富和死亡風險的邊際替代率，在期望效用保持不變的條件下，可以對(1)式求導并整理得到
(1)隨著年齡增長，暴露于風險中的未來生命年數逐漸減少，因此當期死亡風險減少一個單位所得的未來預期收益就會減少(例如，假定一個人在排除某一個特定的死亡因素外最終會在80歲死亡，那么在20歲那年減少一個單位的特定死亡風險的收益大于40歲時減少同樣一個死亡風險的收益，因為20歲那年如果避免了死亡，那么他可以再活60年，而40歲那年避免死亡，他只能再活40年)，因此個人對同等死亡風險減小的支付意愿可能會隨著年齡的增加而減小。
(2)用于減少死亡風險的支出的機會成本會隨著年齡的增加而降低(因為一般情況下隨著年齡的增加，財富的累積也會增加)，因此個人對同樣的死亡風險減小的支付意愿可能會隨著年齡的增加而增加。
這兩個因素對VSL的影響效果的方向相反，在這兩個因素的綜合作用下，VSL可能會隨著年齡的增加而增加，也可能減小，其增減將取決于不同人群不同年齡階段的風險偏好、預期壽命和財富等社會經濟屬性特征。這兩個因素的綜合作用效果成為本研究開展的重要命題。
1.2研究進展評述
國際上針對統計壽命價值和年齡之間的關系已經進行了一些理論和實證研究。相關理論研究主要基于生命周期消費模型并結合經濟學的相關假設進行推導和分析，而實證研究則常采用兩類方法：一是揭示偏好法(RevealedPreference)，如工資差額法(CompensatingWage)和基于消費者行為的內涵價值法(Hedonicproach);另一種是陳述偏好法(StatedPreference)，主要包括條件價值法(ContingentValuation，CV)和選擇實驗法(ChoiceExperiment，CE)。
在理論研究方面，Shepard等人在模型中假定消費不隨生命周期而變化，在具備完善的養老金和保險市場條件下，推導出統計壽命價值隨年齡增長逐步減小的結論;而在不完善的養老金和保險市場的模型中，模擬得到統計壽命價值和年齡之間呈現“倒u型”關系，即統計壽命價值隨年齡變化先增加然后減小，并認為統計壽命價值存在“老年折扣”的問題。然而，Johansson、Aldy等人和Ehrlich等人后來的研究表明，年齡和統計壽命價值之間并非具有確定關系，既可能是正相關或負相關，也可能不存在相關關系。Johansson也指出，無論完善的保險市場是否存在，統計壽命價值可能隨年齡而增加、減小或者不變。Evans等人從理論上通過跨時期生命周期模型及多風·64·險穩態模型中風險發生先后順序的不同，推導出統計壽命價值隨年齡的關系并不是確定的，而需要對人們在多風險模型中如何形成主觀風險感知有更好的了解…。
實證研究中，大部分研究采用揭示偏好法中的工資差額補償法，利用勞動力在從事不同風險職業的工資水平和職業死亡風險的差異構建模型，進而研究統計壽命價值與年齡之間的關系。常用的方法是在模型中加入年齡或年齡的二次項，以及與死亡風險的交叉項進行回歸分析;或者按照不同年齡段進行分組，分別估算出不同年齡群組的統計壽命價值后進行比較。一些研究發現年齡(或其二次項)與風險的交叉項系數顯著為負’引，表明統計壽命價值隨年齡增長而逐漸減小;而另一些研究結果則發現該系數的正負并不明確，或者在統計上并不顯著。
Viscusi等人對來自1O個國家的60多個關于死亡風險價值評估的研究進行了分析，這些研究通過勞動力市場數據和工資差額來估計年齡和統計壽命價值之間的關系，在回歸中都包含死亡風險和年齡(或二次項)的交叉項。最終選出“合格”的8個研究中，有3個報告了不顯著的結果，其他5個則報告了年齡和統計壽命價值之間的顯著負相關關系。A1dy等人和Viscusi等人的研究也表明，42歲到60歲年齡段中，統計壽命價值和年齡呈負相關關系。Kniesner等人通過在標準內涵價值工資方程中加入家庭消費支出變量，分析了生命周期不同年齡段的消費類型對統計壽命價值的影響…。在他們的回歸中發現年齡和統計壽命價值之間“倒u型”的關系，峰值出現在47—51歲年齡組，統計壽命價值曲線在老年階段變得平緩。
Smith等人則關注個人風險偏好的異質性問題，他們利用“美國健康和退休研究”(HealthandRetirementStudy)中關于老年工人的面板數據，采用內涵工資模型分析了統計壽命價值和年齡之間的關系，得到統計壽命價值在50歲到65歲的老年人中隨年齡增加而增加的結論，但并沒有檢驗不同年齡段的統計壽命價值之間差異的顯著性;Evans等人用內涵工資模型和面板數據進行了實證分析，也否定了統計壽命價值隨年齡增加而減小的結論，認為統計壽命價值與年齡之間的關系仍然是不明確的。
除采用揭示偏好法外，陳述偏好法通過調查直接獲得人們對健康風險的支付意愿。具有代表性的研究案例來自不同國家和地區，主要包括加拿大¨、美國、瑞典、英國和日本'等國家及臺灣地區的研究。Krupnick等人系統評述了針對這些地區的27個條件價值評估、5個選擇實驗研究以及4個同時采用兩種方法的研究，其統計顯著性分析結果表明“老年折扣”的證據并不足夠充分。
Jones.Lee、Johannesson和Persson等人分別在模型中設定年齡的二次項，估計得到統計壽命價值在生命周期中呈現“倒U型”的結論;Smith[、Coco和Hammitt等人將年齡變量線性地加入估計模型，得到年齡和統計壽命價值之間負相關的關系;Krupnick等人對加拿大安大略地區40歲至75歲的930個居民進行了調查，發現70歲以下居民的統計壽命價值并沒有隨年齡顯著地變化，而70歲以上年齡組的支付意愿均值比70歲以下群組小約30%;Alberini等在美國進行類似的調查也發現在年輕人年齡組中的支付意愿并沒有差異，但在70歲及以上人群中支付意愿比年輕人組約低20%。
針對中國大陸人群的統計壽命價值的研究不多，且絕大部分是采用條件價值評估的方法，極少采用了工資差額法或選擇實驗方法。Hammitt等人采用條件價值評估和雙邊界二分選擇法在中國三個地區(北京、安慶和安慶農村)開展了對減少空氣污染導致的健康及死亡風險的支付意愿調查，研究發現統計壽命價值和年齡之間存在負相關關系;而Wang等人采用條件價值評估方法和開放式支付方式在重慶也進行了調查，得到統計壽命價值和年齡之間呈正相關關系，但是統計上并不顯著。Wang等人于2000年對中國的天津、江蘇和貴州三個地方進行了條件價值評估調研，采用多邊界兩分選擇法(Multiple—BoundedDichotomousChoice，MBDC)調查了這些地區的居民減少癌癥死亡風險的支付意愿，得到了老年人(55歲以上)的支付意愿比年輕人顯著較低的結論。Krupniek等人在2006年對中國上海、南寧和九江三個城市借助電腦屏幕支付卡(paymentscreen)可視化手段進行了條件價值評估研究，發現50歲以上統計壽命價值與年齡之間呈負相關關系，但這種關系只在60歲及以上年齡段統計顯著。曾賢剛等人對該調研數據的研究分析也表明，年齡對空氣污染死亡風險降低的支付意愿具有顯著影響，年齡越大支付意愿越低，年齡增大lO歲支付意愿平均下降64元左右。
相關期刊推薦：《中國人口資源與環境》(月刊)1990年創刊，作為中國可持續發展研究會會刊，以傳播可持續發展新思想、新觀點、新方法為已任，及時反映可持續發展理論與實踐最新研究成果和決策動態，為建立和發展可持續發展理論體系、促進我國社會經濟可持續發展服務。
綜上所述，不管在理論還是實證分析中，采取揭示偏好法還是陳述偏好法，統計壽命價值和年齡之間的關系都尚未確定，不同地區的研究呈現出不同的結果，但有大量的研究表明了“老年折扣”現象可能在一定條件下存在。對統計壽命價值與年齡之間的關系的研究大部分是在發達國家進行的，發展中國家相對較少。本文從實證分析角度，首次利用選擇實驗的方法，研究中國統計壽命價值和年齡之間的關系。
2方法、模型和數據
2.1選擇實驗方法
選擇實驗方法是用于揭示人們對各種設計選擇偏好的一種技術。通過分析個人在不同情境下的選擇行為來揭示人們對不同屬性的偏好，該方法在交通運輸、環境經濟學、健康經濟學、市場研究等不同領域得到了廣泛的應用和發展。
選擇實驗中，通常向受訪者提供兩個或多個選項，這些選項中包括了的各種因素或屬性特征，受訪者從這些選項中選出他們最偏好的一個。通過對受訪者選擇行為結果的回歸分析，我們能夠估計出影響他們選擇的主要屬性和每一個屬性之間的相對重要性程度。與條件價值評估法相比，選擇實驗通常能夠讓受訪者更容易回答出他們的選擇，因為選擇實驗為受訪者提供了決策可能性選項，而他們在日常生活中具有類似的選擇經驗，最典型的行為如購物等。在死亡風險的價值評估中采用選擇實驗法比揭示偏好法具有明顯的優勢。比如工資差額法中的死亡率變化范圍通常較小，且屬于私人決策，而非公共政策決策過程;選擇實驗方法則可以按照研究者的需要進行精心和具有彈性的設計，并且采用假想的公共物品或政策作為選項，從而得到受訪者對該公共物品或政策的偏好。此外，選擇實驗法比條件價值評估法具有一個重要優勢，即條件價值評估法主要關注公共物品或政策的整體價值，而選擇實驗法則能夠將這些物品或政策的不同屬性進行分項評估，從而能夠分別估計個人對這些不同屬性的偏好及其支付意愿，如政策所減少的不同風險類型，或政策所減少的風險變化量水平等。
2.2計量經濟學模型
本文運用多元Logit(MuhinomialLogitModel，MNL)計量經濟學模型，它是建立在隨機效用理論基礎上，通過概率模型回歸獲得選擇實驗特征變量及其他社會經濟變量對選擇某個選項可能性的邊際系數，由支付金額和某個特征變量的系數之比求得該特征變量和支付金額之間的邊際替代率，該邊際替代率即是對該特征變量的邊際支付意愿。
實證模型的設定如下：=僅+lPSEP+/32FSEP+/33HS+/3HI+/35CEA+*(3)
其中：是備選項i對受訪者k的間接效用水平;Or表示在其他屬性完全相同情況下受訪者對實施新政策的偏好，即受訪者對“改變”的凈傾向;PSEP是受訪者個人屬性類變量，包括受訪者年齡、受教育水平、職業、個人收入等;FSEP是受訪者家庭社會經濟屬性變量，包括家庭總收入、住房產權、在北京居住時間、住房區域、家庭人口結構等方面的變量;HS包括了家庭成員健康狀況情況的變量;肼包括了享有醫療資源和健康保險情況等變量;CEA是選擇實驗中備選項(某政策)的4個屬性變量，本文中稱之為設計特征變量;s為隨機擾動項。
2.3問卷設計調查
問卷包括5個部分內容，第一部分詢問受訪者對于北京市空氣質量的基本觀點;第二部分是受訪者家庭和日常生活基本信息;第三部分是空氣質量改善的健康效益支付意愿的選擇實驗;第四部分是受訪者個人社會經濟和健康狀況等基本信息;第五部分是調查員關于受訪者對問卷基本假設、選擇實驗設計的理解程度及所獲信息可信度的記錄，調查員同時對問卷質量進行評分，作為判別數據有效性的重要指標。
在選擇實驗支付情景中，首先讓被訪者了解北京市空氣質量現狀和由此導致的死亡風險(死亡率)現狀水平，然后向被訪者說明，假設政府可能即將采取兩種不同的空氣質量改善新政策，這兩種政策會帶來不同程度的健康(死亡和疾病)風險的減少，但需要被訪者支付的數額不等的金錢。最后由被訪者根據政策減少的健康風險的變化量和給定的相應需要支付的金額，在每個選擇集(choiceset)中從三個備選項(alternative)中選出自己更偏好的一個，這三個備選項包括兩個計劃實施的新政策(空氣質量得以改善從而減少了健康危害的風險)和無新政策選項(即“維持現狀”)。選擇集中每個備選項設計了4個特征變量(attribute)，分別是年均類似感冒的癥狀發生頻率(COLD)，由于空氣污染導致的呼吸道或心腦血管疾病患病率(MORBID)，由于空氣污染導致的死亡率(MORTAL)，該備選項需要支付的金額(COST)，詳細的問卷設計說明見《健康的價值：環境效益評估方法》一文。本文著重衡量年齡因素對于人們規避以上幾種健康風險的支付意愿大小的影響。
2.4抽樣調查及數據描述統計
2010年在北京市四個城區(海淀區、西城區、豐臺區和石景山區)隨機選取了約500名常住居民進行了問卷調查。調查采用面對面問答的形式，由調查員根據被訪者的回答進行問卷的填寫。調查人員采用輪換制，即每天每個地點都由不同的人員進行調查并隨機輪換，從而能夠保證樣本的隨機性和各城區數據的可靠性。
用于本文年齡影響分析的數據原始樣本總數為540個，去除6O個無效樣本后為480個。由于每個受訪者回答4個選擇集，選擇實驗有效樣本數為1920個。剔除無效樣本的數據清理標準，一是調查員對整份問卷質量的綜合打分，得分小于7的問卷為無效問卷，表明受訪者對問卷問題不能清楚理解、問答過程中產生抗拒、或問答過程受外部環境嚴重干擾、調查數據可信度和可用度不高等情況;二是對選擇實驗部分無法給出有效的選擇，數據結果顯示“無法理解”、“不愿意支付”等問卷亦為無效問卷。
為研究不同年齡群組的支付意愿(wTP)的差異，本文將總樣本按照年齡段劃分為三個子樣本，即小于35歲人群、35歲至54歲人群和大于54歲人群，子樣本量分別為201、176和103，由于每個樣本包含4個選擇集，因此三個子樣本分別包含804、704和412個觀測值�？倶颖竞妥訕颖靖髦饕兞康臄祿枋鼋y計如表1所示。
結合北京市統計年鑒2010年的相應統計數據，本次調查結果比較符合預期。從總樣本來看，調查對象平均年齡41歲，總體樣本保證了在年齡間的隨機分布，特別是保證了大于6O歲的樣本占總體樣本的15%以上(與北京平均人口分布一致)。樣本在北京居住平均年限為27年，為了保證受訪者對北京市空氣污染以及對健康的影響有所了解，在北京居住少于2年或未來半年將要離開北京的人群未被包括在調查范圍內。家庭人口數的平均值為2.9，其中老年人數和兒童人數的平均值分別為0.5和0.3，說明我們的調查對象多為小規模家庭，這與北京市城區居住情況基本相符，多數老人未和年輕人居住在一起。受訪者的受教育水平平均為大學或大專左右，這是因為我們的訪談對象主要是家庭戶主和成年人，對支付意愿問題有較好的理解，并且具有一定的支付能力。個人年收入平均值在2萬一5萬之間，家庭年收入平均值在4萬一10萬之間，也與北京市城區的情況基本相符。
SCISSCIAHCI
