發布時間：2016-06-03所屬分類：工程師職稱論文瀏覽：1次
摘 要： 電氣工程及其自動化專業是電氣信息領域的一門新興學科，但由于和人們的日常生活以及工業生產密切相關，發展非常迅速，現在也相對比較成熟。本文是一篇 工程師職稱論文范文 ，主要論述了電氣自動化控制中的人工智能技術。 【摘 要】隨著現代科技的不斷進步，
電氣工程及其自動化專業是電氣信息領域的一門新興學科，但由于和人們的日常生活以及工業生產密切相關，發展非常迅速，現在也相對比較成熟。本文是一篇工程師職稱論文范文，主要論述了電氣自動化控制中的人工智能技術。
【摘 要】隨著現代科技的不斷進步，電氣自動化控制技術也在不斷進步，并在科技的融合與創新當中，逐步融入了人工智能技術，使得生產效率和生產質量大大提高。人工智能技術，以計算機為主要平臺，使得電氣自動化控制更加智能化、便捷化和高效化，成為未來電氣自動化控制發展的必然方向。本文首先對人工智能技術進行簡要概述，進而分析當前電氣自動化控制存在的問題和不足，并提出人工智能技術在電氣自動化控制中的具體應用，使得兩者之間的關系更加明確，人工智能技術的發展更具針對性，實現電氣自動化控制系統運行效率的進一步提升。
【關鍵詞】電氣自動化,控制,人工智能技術,應用
1 人工智能技術概述
人工智能技術，是在對人類智能理論研究的基礎上，研究出的對于人類智能模擬、延伸和擴展的應用方法和技術[1]。該項技術是計算機技術的分支之一，主要目的是使得生產過程運用智能機器操作，實現生產的高效化、自動化和智能化。其涉及的研究內容包括機器人和語言圖像處理、專家系統等。人工智能技術涉及到多種學科科學，是自動化、仿生學和邏輯學、語言學、控制論等多種學科的集大成。隨著研究的不斷深入，其在人類社會的多個領域得到有效運用，通過精確化的信息收集和處理，大幅提高生產運作效率。
2 電氣自動化控制存在的問題
2.1電氣自動化控制系統缺陷問題
我國電氣自動化控制存在的問題之一，即系統的缺陷問題。電氣自動化控制系統的缺陷，表現在多個方面。如許多企業的隔離開關和電流短路操作上，均采用硬操作，這樣一來，電氣自動化控制無法發揮其自動化操作功用，造成操作效率較低，生產作業時間延長，也就使得生產效率大大降低，經濟效益受損。又如發電廠升壓站中，其使用傳統的開關操作，多為按鍵操作方式，也使得電氣自動化控制系統作用受限，自動化生產無法有效開展[2]。
2.2 電氣自動化控制系統監控效果不佳
電氣自動化控制系統監控效果不佳，是許多企業面臨的重要問題。傳統的監控設備支持下，雖然能夠獲得一定的監控效果，但多為點狀分布，無法覆蓋多方位和全方面，造成監控死角，監控效果不佳。這樣一來，工作人員無法對設備的運行狀況進行有效把握，導致電氣自動化控制系統的運行安全得不到保障。監控設備落后，不能及時有效地顯示出現問題的系統，導致電氣自動化控制系統運行有效性受損，生產效率和質量得不到保證。
3 人工智能技術在電氣自動化控制中的應用
3.1 人工智能技術在電氣自動化設備中的應用
人工智能技術在電氣自動化設備中的應用，是該技術融入電氣自動化控制的基礎性應用。電氣自動化設備要想實現高效化運作，需要操作技術人才在掌握多領域和多學科知識的基礎上，保證其高素質和高責任感。這就對人才的要求大大提高，成本也相對較高。使用人工智能技術，通過計算機編程技術，模擬人腦復雜的運算和運作機制，使得電氣自動化設備在高效化、精準化模式下運行，保證了生產的高效率，還能降低人力成本，實現經濟效益的提高。
3.2 人工智能技術在電氣控制過程中的應用
電氣控制過程是電氣領域的重要部分，實現電氣控制過程的自動化，才能實現整體電氣系統的自動化和高效率。應用人工智能技術，能夠有效實現電氣控制過程的自動化，通過專家系統控制和模糊控制、神經網絡控制等方式，完成對電氣過程的自動化控制。模糊控制是電氣控制中的主要控制方式，其通過傳統電氣控制過程的交流或直流傳統來實現。電氣直流傳動控制中的模糊邏輯控制，多以Mamdani實現調速控制，以Sugeno來完成前者的例外情況控制[3]。
3.3 人工智能技術在事故診斷處理中的應用
人工智能技術能夠應用于電氣事故的診斷和處理當中，使得診斷處理過程更加精準化和高效化。如發動機、發電機和變壓器出現事故后，傳統的診斷方法則主要通過人工的檢查，并結合相關知識和經驗，既無法保證診斷的準確性，且消耗大量時間，事故處理效率慢。而利用人工智能技術，通過模糊理論、專家技術和神經網絡等能夠快速準確地找到事故點，并診斷出事故原因，提出事故處理方法，大大提高事故診斷和處理的效率[4]。
3.4 人工智能技術在日常操作中的應用
電氣領域的日常操作步驟多樣且繁瑣，且每個環節的重要性均十分顯著，如某個環節出現故障問題，將造成整體電氣系統出現故障，甚至導致重大事故損失發生。人工智能技術的應用，使得電氣自動化控制的日常操作得到有效簡化，且在遠程控制技術的實施下，使得相關數據資料信息得以準確收錄和儲存。操作的流程簡化，故障發生率大大降低，且日常操作的信息均能存留和備份，實現報表的生成，方便以后的生產和研究時的信息查閱，使得電氣自動化控制系統的運行和發展更加高效。
4 結語
人工智能技術在電氣自動化控制中的應用，是社會發展的必然結果，也是社會需求不斷增加的必然結果。其能夠應用于電氣自動化設備中，還能實現電氣控制過程中和電氣控制事故診斷處理中的應用，對于電氣自動化控制運行的效率有極大的提升效果。就當前電氣自動化控制存在的問題而言，人工智能技術能夠有效實現系統缺陷的彌補和監控問題的不足。隨著人工智能技術在電氣自動化控制中應用融合程度的不斷加深，其發揮的作用將會越來越大，在電氣領域當中產生的生產推動力和影響力也越來越大。
參考文獻：
[1] 靳虎.人工智能技術在電氣工程自動化中的應用[J].科技展望，2015，15(02)：74-76.
[2]馬龍.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用[J].山西焦煤科技，2014，20(S1)：114-115.
[3] 馬仲雄.淺談電氣自動化控制中的人工智能技術[J].電子技術與軟件工程，2014，12(11)：153-154.
[4] 朱金芳.人工智能在電氣工程自動化中的運用[J].化學工程與裝備，2013，22(05)：92-93.
工程師職稱論文發表期刊推薦《工程建設標準化》（月刊）創刊于1985年，由建設部主管、中國工程建設標準化協會和建設部標準定額所聯合主辦。本刊是建設部歸口管理工程建設標準化工作的窗口，是全國唯一的工程建設標準化權威刊物，工程建設標準化主管部門唯一授權刊登工程建設國家標準、建工、城建行業標準、協會標準局部修訂全文的刊物。
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