發布時間：2015-10-28所屬分類：工程師職稱論文瀏覽：1次
摘 要： 有關現在暖通空調系統的新應用技巧有哪些呢?我們應該如何來加強對其故障診斷管理的新應用呢，當前檢測的新應用技術有哪些呢?本文從暖通空調系統故障原因分析和常用的故障檢測和診斷方法等方面做了相應的介紹。本文選自：《現代制造工程》,《現代制造工程》(
有關現在暖通空調系統的新應用技巧有哪些呢?我們應該如何來加強對其故障診斷管理的新應用呢，當前檢測的新應用技術有哪些呢?本文從暖通空調系統故障原因分析和常用的故障檢測和診斷方法等方面做了相應的介紹。本文選自：《現代制造工程》,《現代制造工程》(月刊)曾用刊名：(機械工藝師)1978年創刊，本刊重點報道傳統制造技術的創新(技巧創新和決竅)和現代制造技術的最新進展、研究與生產應用成果，注重實用性，推介先進性，力促創新性，以我國機械制造技術的理論創新發展和制造企業制造現代化為己任。讀者對象為機械制造技術的研究、教學、生產實踐的技術人員、教師等。
摘要：隨著科學技術不斷發展，對暖通空調系統的診斷方式更加科學化。傳感器診斷是自動化診斷的一種方式，主要利用傳感器實現機械運行時各個參數的變化，以達到正常運行的目的。暖通空調系統故障檢測利用到傳感器，可以實現故障自動檢測，提高了檢測效率和診斷速度。在暖通空調系統診斷中，軟件診斷也發揮了重要作用，通過對系統的全面檢測和修復，維護系統安全。
關鍵詞：暖通空調,故障診斷,檢測管理論文
一、暖通空調系統故障原因分析
暖通空調系統是由多種設備組合而成的，其中系統設計時應用到了多個學科的技術，如熱力學、流體力學等。暖通空調系統在運行時，各種設備的參數相互配合，共同完成對建筑物的采暖、調節空氣的作用。暖通系統的復雜性增強了故障發生的機率，同時各種故障的相互影響，也會造成新的故障。暖通空調系統應用到多種空調設備，這些設備之間互相用管道進行間接，關聯性特別強，如果某種設備出現故障，也會影響其他設備的運行，從而影響整個暖通空調系統性能和功能發揮。
暖通空調系統發生故障后，可能會造成整個系統故障的連鎖反應，影響其他設備正常運行，這樣也會造成故障檢測和診斷帶來困難。大范圍的參數變化讓維修人員不容易找到故障原因，難以分清數據和參數的變化因素，因此很難做出準確的診斷結果判斷，給系統為診斷維修造成了較大的困難。由于暖通空調設備中傳感器設置較少，很多故障發生卻不能夠用準確的數據和圖片表達出來，會給系統管理者的故障檢測帶來較大的困難，很多故障只有在發生后通過各種手段檢測出來，不能夠做好故障預防，不利于暖通空調系統正常運行。
二、常用的故障檢測和診斷方法
(1)通過案例進行故障檢測和診斷。暖通空調系統的故障主要分為硬件故障和軟件故障，在故障發生時要根據實際情況進行處理。在故障發生時，如果不能立即得出診斷結果，可以根據故障發生的細節，在暖通空調故障知識庫和相似的文件和資料中找到故障的原因，從而根據提示做好故障檢測和診斷工作。暖通空調數據庫內包括很多故障案例，檢測者可以通過檢索找到自己需要的內容，但是由于實際上的故障可能會有很多交叉故障產生，因此出現的現象與案例分析中的結果會有一定的差異，因此不能夠對故障檢測的結果立即確定，因此造成了故障診斷不迅速，這個方式還是有一定的局限性。
(2)通過推理而得出診斷方法。每一種故障發生時都會表現出不同的征兆，如硬件故障則會使機械停止運行或發生一定的聲音提示等;有經驗的診斷者就會根據系統故障的現象，推理出故障的具體地方及原因，從而做出相應的診斷措施。暖通空調系統故障時，也會有一定的數據紊亂的提示，這也能作為故障檢測的評判標準，通過數據推理，將不清晰的提示內容加以整合，從而獲得較準確的結論。通過推理，雖然也能夠實現故障檢測與診斷，但模糊的信息有時候也會產生錯誤的偏差，因此也會造成錯誤推理，因此要綜合實踐進行分析，從而使故障檢測與診斷更加準確[1]。
(3)建立故障樹診斷。暖通空調系統會因運行目的不同而造成的故障不同，在系統故障設計時，可以利用計算機的樹形模型進行故障的排序和分類。在設置中，采用漢字提示，具有相應的菜單提示和編輯方式，方便故障的監視和診斷。在故障系統設置時，根據故障結果進行分類，在每個系列中各自按照相應的故障原因，對每一個故障進行相應的編號處理。在暖通空調系統出現故障時，將根據每一個編號的所處的故障系列，進行相應監視和診斷，在數據庫中對應具體的位置，從而找到故障的源頭。故障樹診斷通過檢索找到故障源頭，從而對故障做出診斷，但當暖通空調系統較大時，故障模型也會相應復雜，因此給系統設計者帶來了困難[2]。
(4)通過神經網絡進行故障診斷。由于機械運行時可能會同時引起多個故障，造成暖通空調系統故障復雜化，因此采取神經網絡故障可以實現部分故障的檢測和診斷。神經網絡故障是利用神經元的作用，將大量的神經元應用于系統設計中，并對神經元進行設置，使神經元之間相互聯系，建立成網絡系統實現故障診斷。神經元是數據傳遞的紐帶，通過大量的數據樣本不斷完善神經網絡的功能，使每個故障在神經網絡系統中都能夠有顯示，最終實現故障檢測和診斷的功能。神經網絡設計過程中不需要建立物理模型，而且對非線性的問題有著較大的優勢，因此被應用于故障檢測和診斷中。
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