發布時間：2022-01-21所屬分類：科技論文瀏覽：1次
摘 要： 摘 要：人工智能是在計算機技術基礎上發展起來的一項新型技術。隨著其技術的不斷完善，已經在各個領域帶動了較大的行業發展。在機械電子工程領域，人工智能的應用已經極大地提升了機械電子領域的智能化以及自動化水平。文章結合人工智能機及機械電子的概述，對他們之間
摘 要：人工智能是在計算機技術基礎上發展起來的一項新型技術。隨著其技術的不斷完善，已經在各個領域帶動了較大的行業發展。在機械電子工程領域，人工智能的應用已經極大地提升了機械電子領域的智能化以及自動化水平。文章結合人工智能機及機械電子的概述，對他們之間的相互關聯做了分析。并就人工智能技術在機械電子工業領域中的應用做了深入的研究，以供參考。
關鍵詞：人工智能;對象識別;自動化;故障診斷
新世紀以來，人工智能技術已經成為生產力的主要代表。作為我國的傳統機械電子工程領域，能夠與人工技術進行結合發展，是其進行行業競爭實力提升的成功表現。客觀來講，通過人工智能技術的應用，使得機械工程領域的設備生產，技術發展都有了新的變革。人工智能技術較大的提升了機械電子工程領域的生產效率。所以要深入地進行其技術的結合研究，確保機械電子工程領域能夠得到更加廣闊的發展前景。
1 人工智能技術概述
人工智能技術是一項較為綜合性的技術，它是在計算機信息基礎上延伸出來的一種新型科技力量。其技術原理還是以電子信息和計算機技術為主，同時結合了人的思維和邏輯。所以人工智能的技術是非常先進的，它是很多個自動化軟件的組合。一般來講，人工智能技術的應用中需要比較精準的校準器、數字萬用表以及控制器等。這些零件之間的相互作用，使得人工智能技術具有較高的人為可控性。所以其在投入各行業的應用后，可以實現比較人性化的人機交互，能夠代替各行業的人工勞動進行邏輯思維性的生產管控。所以其在各個行業具有較大的應用價值。隨著科學技術的不斷發展，人工智能技術已經發展得非常完善，其自動化技術水平得到了廣泛的認可，并作為一種成熟的信息化技術推向了各個行業。
2 機械電子工程概述
機械電子工程是工業生產自動化的源動力，所以在很多企業都有機械電子工程的應用。機械電子工程以理論基礎為依據，結合行業生產需要進行自動化的能力的實施，能夠對各類產品進行機電一體化的運作生產。機械電子工程能夠通過特定的硬件設備設置，然后借助互聯網以及程序進行相關的操作控制。所以說，對于機械電子工程而言，軟件系統的作用是非常大的，這是實現機械電子智能化的主要環節，技術人員要結合軟件性能不斷進行各項參數的控制，并優化軟件的操作思路，確保機械電子工程運行的標準性。機械電子工程之所以具有較廣的應用范圍，是因為他能夠靈活地進行各個專業的技術結合，代替人工勞動進行更加繁瑣的生產控制，使得企業的生產效率大大提升。
3 人工智能及機械電子的關聯性
從人工智能和機械電子的關系來看，他們之間就相互作用的關系。因為首先人工智能能夠推動機械電子工程，向著更加高效的方向發展。而機械電子工程的發展能夠反作用于人工智能產業的提升，是人工智能發展的基礎。兩者之間的相互關系體現在3個方面：(1)機械電子工程主要是代替生產人員進行更加繁瑣的勞動操作。但機械電子工程無法進行整個生產過程的精細化管理和信息的有效處理。而人工智能領域恰恰是解決生產過程的精細化管理問題，能夠以較為完善的邏輯思維對生產的物料，人員以及時間進行科學的規劃。通過信息的通暢性和人員管理上的補充，提升整個生產過程運作精準性。(2)將人工智能用到機械電子工程中，能夠實現更加準確的過程控制。而恰恰是數據的準確性對整個機械電子運作的安全和穩定具有重要的影響。所以通過人工智能技術對數據的儲存和精準識別，能夠及時的發現機械電子工程中運作的一些失誤，避免問題的擴大導致的整個系統的損壞。(3)人工智能技術在機械電子工程領域中的應用，使得整個生產方式由單一化逐漸走向多元化，改善了整個生產經營活動。將以人工智能為基礎的神經網絡與機械工程發展為基礎的模型運作更為系統的融合在一起，實現了整個機械工程領域的人工智能完善，這正是社會發展的實際需求。
4 人工智能在機電電子工程領域的應用分析
4.1 提升機械電子工程領域操作的精準性
人工智能與其他的計算機操作相比，最大的優勢在于能夠實現以邏輯思維為基礎的計算和算法處理能力。機械電子工程本身是具有較強的綜合性的，在操作技術的要求上非常高。而通過人工智能在機械電子工程領域中的應用來看，它能夠為工程領域提供一種全新的運算方式，使原本復雜的操作流程更加簡化。人性化能夠在原始機械化操作的基礎上，通過邏輯思維和神經網絡系統的模糊推理，對各類生產要求進行更加個性化的設計，最終展示給人類操作的就是幾個簡單的按鈕。在人工智能的系統應用中，還結合了超聲波、自動識別以及激光掃描等一些先進的技術，使得各類機械的操作更加精準。超聲波能夠實現對操作中近距離的測量和精確度的提升，并通過對數據的有效識別進行各種指令的精確發出。再加上激光掃描，則更能夠提升整個機械運作的細微性監管，使整個機械操作的過程更精確。
4.2 在數據分析方面的應用
當前的機械工程領域中，人工智能的使用已經非常廣泛。在人工智能的模糊推理及邏輯性思維系統的支持下，機械電子工程領域的生產品質也在不斷提升。人工智能用于機械電子工程中的數據分析，主要是借助函數的連接增強，進行數據的高速運算。并且通過模糊推理使得數據的計算更加具有嚴謹性，最終以邏輯語言的形式表達出來。人工智能還能夠實現對無限接近連續函數的推算，并將此類計算方式進行信息的存儲，從而更加提升整個操作的簡便性。不過，基于數據分析的人工智能技術發展，還存在客觀上的不成熟。這表現在模糊推理和機械工程的連接之間不夠穩定，數據處理能力上具有一定的空間限制，
4.3 對于設備的故障診斷
雖然人工智能在機械電子工程領域中發揮了很重要的作用。但就當前的機械電子工程發展的自動化水平來說，由于在信息輸入及輸出方面的描述不夠穩定，可能還會存在運作中的故障。但人工智能在機械電子工程中，可以借助程序以及自動化技術進行整個故障專家系統的構建。一般而言，常規的故障系統是由案例分析，規則確定，知識處理以及人機交互界面共同構成的，各個環節相互協作，形成較為系統的故障診斷體系。通過對生產過程的數據分析，從而進行可信度的計算，診斷出機械電子工程的組織故障，然后對其進行原始的信息處理。這些都能夠為故障的診斷提供有力的參考。
4.4 在工程運作中的對象識別
人工智能在機械電子工程中的運用，能夠通過自動識別技術及激光掃描技術進行作業對象的讀取，從而進行針對性的作業操作。自動識別是借助計算機的智能技術實現的。激光掃描則更加提升了數據的分析準確性。但在對象識別方面，很容易受到環境條件的影響。所以，今后的人工智能對象識別技術上，應該考慮對工作環境的參數設定，確保各項作業的操作精準性。
5 結語
總而言之，智能化已經是各行業的發展主流。人工智能技術在機械電子工程領域中的應用，極大地提升了機械電子工程的發展效率。通過兩者之間技術的結合，能夠更有效地推動社會生產力的發展。當然，人工智能技術的發展空間還是非常大的，在以后的機械電子工程領域發展中，要深入地進行人工技能技術的應用研究。力求通過兩者的科學高度融合，為中國經濟的發展帶來較強的技術力量。——論文作者：劉紅星
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