發布時間：2021-08-07所屬分類：經濟論文瀏覽：1次
摘 要： 摘要：隨著大數據時代的到來，人工智能在各行各業的應用越來越廣泛，國內企業也開始在財務領域引進人工智能，人工智能技術的應用在給傳統的財務會計模式帶來沖擊的同時，也為現代財務發展提供了新的方向。在新的時代背景下，財務管理會計如何結合時代發展產
摘要：隨著大數據時代的到來，人工智能在各行各業的應用越來越廣泛，國內企業也開始在財務領域引進人工智能，人工智能技術的應用在給傳統的財務會計模式帶來沖擊的同時，也為現代財務發展提供了新的方向。在新的時代背景下，財務管理會計如何結合時代發展產物完成自身轉型、財務管理人員如何適應自身的新角色成為當下需要探討的新課題。
關鍵詞：人工智能;財務會計;轉型;管理會計
一、引言
大數據時代已經悄然來臨，云計算、人工智能在各行各業廣泛應用，一場新時代的數字革命正在潛移默化地進行中。人工智能是計算機科學的一個分支，主要是生產出一種新的以人工智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能自誕生以來，技術不斷發展，被應用到越來越廣泛的領域，人工智能的發展前景不可預測，人工智能對社會生產力和生產關系的影響也無法估計。隨著企業越來越重視引進人工智能，人工智能產品如何與會計業務深層融合，在新科技發展的時代背景下，財務會計應何去何從以及財務人員如何提升自身素質以應對人工智能帶來的機遇和挑戰應該引起我們的關注和探索。
二、國內外人工智能在會計上的應用現狀
(一)國外會計行業人工智能應用現狀
在會計行業人工智能技術的開發和應用上，美國一直走在世界的前列。在美國，德勤會計師事務所聯手于KiraSystems，在會計、稅收、審計等實際工作中引入人工智能技術。隨著人工智能理論和實踐的完善，越來越多人工智能技術被應用到企業日常的財務會計實務中，極大地提高了會計人員的辦公效率和準確性，把員工從復雜繁瑣的基礎會計工作中解放出來。但是，隨著人工智能數據分辨處理技術在會計行業的應用，原來復雜的信息處理工作被高效完成，基礎會計人員的工作被替代，從而導致他們被動失業。EFMA曾與德勤聯合進行了大型的調查，希望通過調查了解金融行業人員在引進人工智能技術后的機遇和挑戰以及未來發展的方向，調查的結果顯示：隨著人工智能引入到該行業之中，提高了財務實務處理的效率和質量，但是，從事基礎會計信息處理的財務人員卻面臨著失業的風險，需要繼續學習，提高專業知識和自身素養。
(二)國內會計行業人工智能應用現狀
我國的會計核算經歷了三個發展過程，從最早的手工會計，到后來的會計電算化再到如今的智能會計，技術的應用與會計實踐的結合越來越深入，會計人員的手工作業逐漸被智能技術所替代，會計數據信息的收集、分析的效率大大提升，準確性也得到了改進。但是人工智能技術在會計領域的應用仍處于初期，人工智能技術的引進在會計領域尚存局限性。人工智能技術的應用目前在我國主要局限于業務復雜和技術先進的大企業，人工智能應用于會計行業的理論和技術還不夠豐富和完善，人工智能產品在財務工作中缺乏實踐，目前主要集中于一些工作量大、步驟繁瑣的會計工作。人工智能在會計中的應用主要有賬證核對驗證機器視覺、大數據財務分析、智能財務風險控制、提供精準預測方案等幾個方面。
1.機器視覺核對驗證
機器視覺是人工智能正在發展的一個技術分支，主要通過機器視覺從客觀事物圖像中提取信息，完成測量并轉化。機器視覺在會計領域主要應用于會計憑證的核驗和查重，機器視覺改進傳統原始憑證人工網站查詢方法，實現對原始憑證核驗的自動化。
2.財務大數據分析
人工智能系統可以通過搜集分析公司所處行業、國內外政治經濟大環境以及公司內部財務發展狀況獲取數據集，建立合適的數據模型，并對數據進行整合且實時更新，為經營者提供一手的企業內外部發展信息。分析對比企業時間和空間上條件的差異，為管理層提供信息，挖掘企業發展前景，彌補企業現階段發展漏洞。
3.財務風險智能控制
財務風險智能防控是把人類具有的直覺推理和試湊法通過人工智能加以形式化，用于財務風險的評估和防控。在現代財務風險防控系統中，在應對無法控制和預測情況時，可能會依靠一些不完整或者不充分的數據，財務風險智能控制就為這一問題的解決提供了技術支持。目前，財務風險智能控制的流程主要有：一是利用模糊數學、神經網絡方法對財務風險控制過程進行動態環境建模，利用傳感器融合技術進行數據的預處理和綜合。二是采用專家系統作為反饋機構，修改控制環節或選擇較好的控制模式和參數。
4.提供精準預測方案
企業傳統的會計全面預算是基于有限的歷史數據，在預測時無法準確估計不合理因素的實際變動情況，需要在實際環境中隨著條件的變動不斷調整。而人工智能通過分析現有數據，通過數據生成系統，填補缺失的數據，做到精準預測，為企業長期、全面預算提供數據支撐，使企業可以在綜合全面分析數據的條件下制定出符合實際情況的精準預測方案。
三、人工智能時代下管理會計和財務會計的融合
(一)財務會計向管理會計轉型面臨的挑戰
1.企業財務管理的技術難度增加
人工智能新技術不管對于企業還是會計人員都是新接觸到的領域，都需要深入學習和逐漸掌握新技術的應用方法。隨著人工智能加大數據模式的推廣，企業信息收集處理的數據庫規模在不斷擴大，同時從龐大的數據庫中分辨獲取有價值信息的難度也在增加，企業在海量的大數據中挖掘自身需要，信息處理缺乏時效性，我國企業在財務會計轉型時大多存在操之過急的情況，缺少轉型前的準備工作，從而導致許多會計人員沒有掌握相關專業知識和大數據技術。
2.企業沒有實現管理制度的轉型
會計行業引進人工智能技術，傳統的財務會計崗位面臨改革和創新，企業需要突出管理會計在企業財務中的地位和作用。在這種背景下，企業不僅需要實現財務會計向管理會計的轉型，還需要實現管理制度的轉型，以制度為基礎，為財務會計的轉型規劃方向和提供保障。由于管理會計和財務會計在業務范圍和服務對象上存在不同，同時財務分析的廣度和深度也存在一定的差異，因此需要的管理制度也不同。經過調查顯示，現階段我國企業在財務會計轉型的過程中，往往忽視管理制度轉型的重要性，許多企業沒有形成針對性、完整的管理制度，最終導致轉型困難重重，既不利于企業發展，也不符合時代潮流。管理制度轉型的缺失，使會計人員職能轉型受到限制，各部門的工作內容和職能范圍不明確。
3.思想意識有待轉變
財務會計向管理會計的轉型需要對企業傳統的財務模式進行改革，需要創新精神和變革精神，因此，不僅需要企業會計人員在業務能力和專業素養上進行提升，同時也需要在思想意識上意識到轉型的重要性。但是現階段，我國大部分企業并沒有意識到思想意識改革對于財務會計轉型的先驅性，將轉型僅僅局限于業務模式和工作內容的轉變，使管理會計的應用范圍受到了影響。甚至有些企業的財務人員不愿管理人員插手企業的財務工作，依然把財務會計和管理會計視為兩個互不相連的板塊，財務會計的轉型僅在形式上進行，導致管理部門和財務部門分工不明確，協同合作效果差，最終導致轉型達不到預想的效果。
(二)針對會計轉型挑戰提出的優化措施
1.完善企業財務數據系統
企業在大數據時代，分析和整合數據的能力對企業的財務工作極為重要，企業從財務會計向管理會計的轉型需要企業提高原有的數據整合和分析能力，為企業進行財務預測和資金管理提供有效的數據支撐。首先，企業需要建立具有針對性的數據收集管理框架，明確數據管理工程的任務和范圍，強調數據管理的重要性。其次，要及時完善企業的數據庫建設，企業的數據庫規模應該隨著企業發展規模改變，企業提供充足的數據庫更新建設資金，財務部門為數據庫提供真實有效的基礎分析數據，數據庫進行大數據分析比對，為管理層提供分析后的數據，最后管理層根據可比數據制定科學的企業戰略決策，實現企業信息共享，循環利用。最后，提升財務管理人員自身財務數據分析能力，對企業管理人員進行職工培訓，培養其掌握科學的財務數據分析方法，使其通過對企業財務數據的收集和分析，洞察企業在經營決策、資本管理過程中的不足和優勢，把握企業發展的機遇和挑戰。
2.加強風險防范措施
在大數據技術快速發展和人工智能技術廣泛應用的時代背景下，越來越強調管理會計在企業會計中的作用，雖然管理會計和財務會計都強調財務數據的真實、有效、及時、相關，都為企業的管理決策服務，但是二者的關注重點卻存在較大的差異，管理會計更強調有效地發揮會計的監督作用，追蹤企業成本控制和項目完成情況，利用財務基礎數據為管理會計的監控提供依據，在實施績效考核的同時開展財務評價，能夠將管理業績和財務業績考核工作結合起來。通過兩個標準結合的方式，科學合理地對各部門的工作完成情況進行測評，有利于充分發揮會計工作的過程管控作用。人工智能系統會在數據庫中利用計算機技術對數據準確性進行核驗和糾錯，并根據修正后的數據生成財務報表，完善會計的監督和管理職能，加強對企業內部財務風險的管理。
3.推進財務管理內容的轉型
首先，實現從會計核算到決策的轉變：財務人員利用人工智能和大數據的數據處理技術，提升自身的數據處理能力，及時獲取有效信息并進行整合，為管理層分析決策提供數據支撐。樹立財務會計轉型標準，明確財務崗位和管理崗位的具體職能，增進兩部門協同合作，實現財務部門職能的轉變。其次，人工智能技術的應用應該推進企業的組織整合、資源共享，并提升企業數據分析能力。人工智能的引進是企業整個信息處理系統中重要的一部分，完善了企業的智能數據分析體系，使整個系統模式的建設更加科學合理。實現對金融市場和資本市場的實時監測，預測市場變化，使各個部門及時獲取市場信息并調整戰略方向，保證企業在行業發展中更具競爭力。最后，完善部門管理和績效評估，財務人員職能的轉變是財務會計轉型的重點，通過豐富企業績效評估的方法和指標，起到激勵財務人員工作積極性的目的。企業應該根據本部門發展的實際情況，研究開發多維度的評價體系，并綜合管理會計中平衡計分卡的相關指標，整體評價企業財務人員職能轉型的完成程度，并制定相應的獎懲標準。
四、人工智能技術下財務人員的轉型
(一)增強財務人員的綜合素質，培養復合型人才
人工智能技術在會計領域的應用給企業財務人員尤其是從事基礎數據核算的人員帶來了挑戰，隨著數字化技術的廣泛應用，手工會計工作逐漸被替代。隨著人工智能產品在會計行業實踐性的增強，企業基礎財務數據人工作業可能會退出歷史舞臺。財務人員面臨著大數據的時代大背景，既有失業的挑戰，也存在著實現自身職業轉型的機遇。企業的財務人員的職能需要根據企業實際需求更新，將來企業發展需要具有綜合素質的財務人員，具備財務數據分析能力和一定的計算機技能，尤其是企業高層管理人員，需要具備財務數據分析洞察能力，找出企業發展中的不足和劣勢，制定完備的財務風險管理策略，并不斷提升自身的管理能力、決策能力、風險應對能力和新知識的學習能力。為了提升會計人員的專業能力，企業應該在轉型前向相關人員開展專業技術培訓課程，并對員工進行財務會計轉型的思想教育，使員工更加積極地應對人工智能帶來的職業危機并把握好職業轉型機遇。
(二)轉變財務人員的財務管理理念
企業在大數據時代要融入時代發展的洪流，并巧妙地利用時代發展的產物，需要推動財務會計和管理會計的融合，突出管理會計的地位。而要完成財務會計的轉型，首先需要轉變企業財務人員的管理理念。人工智能把財務人員從財務會計基礎工作中解放出來，因此財務人員的工作重心更傾向于人工智能技術仍無法更好替代人腦的工作，工作的難度和深度都會增加，需要管理人員具備一定的專業知識和綜合能力，并且財務人員在轉型的過程中，更強調管理職能，突出管理人員在企業戰略制定和風險防控中的作用。因此不僅是企業，財務人員自身也要意識到思想轉變的重要性。實現財務會計向管理會計的轉型可能會增加會計人員工作的難度，會計人員需要繼續深入學習管理知識和增強數字化技術應用能力，因此，在進行轉型工作前，需要做會計人員的思想工作，使會計人員主動接受自身職能的轉變，更好地推進財務會計向管理會計的轉型。
人工智能技術在會計領域的應用，是數字化時代發展的大勢所趨，但是并不意味著企業財務會計工作和財務人員會被時代發展所淘汰。相反，技術的發展，使財務人員從繁瑣的工作中解放出來，創造出更多的價值，并且人工智能大大提升了數據收集對比的準確性和時效性，為管理人員制定戰略決策和風險管理提供了數據支撐。企業的財務人員也要努力提升自身素質和綜合能力，對業務知識精益求精，與時俱進，適應人工智能時代的發展和企業的需求。企業也要根據自身特色，科學有效地引進人工智能產品服務企業財務工作，提高企業財務工作的質量和效率。——論文作者：唐曉明
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