發布時間：2019-11-11所屬分類：教育職稱論文瀏覽：1次
摘 要： 摘 要 統計學在經濟學科、管理學科等其他學科有著廣泛的應用，因此統計人才的培養相當重要。本文針對工科院校統計學專業人才的培養定位和存在的問題，以統計學人才培養定位和目標為出發點，從專業建設、課程教學和實踐教學等方面對統計學本科教學提出了幾點
摘 要 統計學在經濟學科、管理學科等其他學科有著廣泛的應用，因此統計人才的培養相當重要。本文針對工科院校統計學專業人才的培養定位和存在的問題，以統計學人才培養定位和目標為出發點，從專業建設、課程教學和實踐教學等方面對統計學本科教學提出了幾點思考和想法，從而提高統計學本科教學質量，以達到培養合格的統計人才目的。
關鍵詞 統計學 課程建設 統計軟件
統計學是一門對數據進行采集整理分析以及對研究對象進行預測和決策的一門方法論科學。統計學廣泛應用于自然科學、經濟學、金融學、管理學、醫學、工程學等各學科。自從 2011 年統計學升級為一級學科以來，許多高校都開設了統計學本科專業。當前，國家正在提倡大數據技術應用和研究，從大量復雜數據中利用統計分析等方法總結出一些經驗規律，從而為后面的決策提供一些依據，為統計學的發展提供了廣闊應用的空間和蓬勃發展的機會。
目前，全國有 278 所高校開設統計學本科專業。然而，由于各類高校的層次和辦學水平不同、各個高校統計學科強弱以及師資力量不同，對統計學本科人才的培養定位肯定也不相同。不管哪類學校，作為統計專門人才培養起點和基礎的統計學專業本科教學，如何為社會培養優秀的高質量的統計人才，是一個值得統計教育工作者認真思考的問題。本文結合我們一般工科院校統計學科的辦學理念和個人體會，談談我們對一般工科高校統計學本科專業教學的幾點思考與體會。
1 培養目標
統計學是研究隨機現象數量關系的方法論科學，有其特色的學科體系和豐富的學科內容，既有很強的理論性，又有很強的應用性。因此，統計學專業本科教學課程怎么設置，培養什么類型的人才，樹立什么樣的教學理念，是一個值得我們思考的問題。結合工科院校的特色，我們希望學生通過統計學專業的學習，掌握統計學的一般基礎理論，掌握各種數據分析技術，利用各種統計分析軟件進行數據分析的能力。因此，我們的統計學本科人才培養定位為具有一定理論基礎，掌握數據處理能力，能夠從事相關專業工作的應用型人才。在這樣的一種認識下，我們對本科生的培養目標、課程建設、實踐教學等也就應該有所調整。根據我們的培養目標，通過四年專業學習，學生應該具有下面的基礎。
1.1 數理基礎
現代統計學注重對數據的定量分析、建模分析、統計推斷與預測，也注重對一些統計問題提出優化算法，因此對統計學專業學生需要培養一定的數學基礎，特別是對打算進一步升造學習的學生要加強數學學習。對統計專業的學生來說，只有具有很強的數學基礎，才能有進一步的拓展空間;只有具有很強的數學基礎，才能在專業上有一定的可塑性。
然而，對工科院校的教師和學生往往都沒有認識到這一點，在課程學習上沒有給予足夠的重視，以至于沒有打下良好的數學基礎。因此，在教學過程中，我們就要對學生灌輸數學基礎重要性的思想，以提供學生學習的動力，使學生具有厚實的基礎。
1.2 專業基礎
作為一名統計學專業學生，應該掌握一定的統計理論知識和統計方法，并且具備一定的統計思維和素養。因此，要使學生具有這些素質，必須加強傳授一些統計專業知識，如統計模型、統計方法、統計推斷、數據分析、統計建模等。學生只有通過這些課程的學習，積累一些統計知識，具有一定的專業基礎，才能運用這些知識解決一些實際應用問題。對于一般的工科院校來說，統計學教師還是相對缺乏的并且水平也參差不齊，在這種情況下，我們要保證充分的專業教學，通過鼓勵和引導學生進行專業學習，以使學生具有寬廣的專業基礎和創新精神。
1.3 軟件基礎
統計學是一門應用性很強的學科，只要有數據，就要用到統計學。人類進入大數據和人工智能時代，數據呈爆炸式增長以及以數據驅動的人工智能為統計學的發展提供了寬廣的空間，也為學統計的學生提供了廣闊的發展機會。因此，培養學生利用統計軟件進行數據處理和數據分析的能力，特別是編程能力的培養是非常重要的。
現代統計學與現代信息技術以及與其他許多學科相結合交融發展，如人工智能、統計機器學習、數據挖掘、生物統計、金融統計等，這就要求學生不論是在什么領域，不論畢業從事什么職業，只有能運用所學的統計知識和技能與實際問題相結合和利用軟件編程分析數據的能力，才算學以致用、專業對口。這樣，培養的才是真正地懂應用的統計人才。
2 課程建設
根據培養目標，培養什么樣的人才和具有什么樣的專業素質，我們要應該對應地開設相應的課程，使學生通過這些課程學習，達到或具有相應的能力和素養。統計學課程建設是體現培養目標和教學理念的關鍵，并且課程設置要隨著時代的發展而改變。例如，人類將進入人工智能時代，人工智能將改變我們的生活。作為統計學廣泛應用的一個學科，應該順應時代發展要求，在統計學的教學中也要加強機器學習、深度學習、分布式計算等選修課程。
2.1 基礎課——厚基礎
基礎課是培養學生的基礎，就像大廈的根基。沒有基礎課的教學，學生的知識大廈也搭不高，也就沒有太大的創新能力。因此，在培養過程中，要注重培養學生具有厚實的數學理論知識基礎，在教學中要加強學生核心數學課程教學。特別是要注重數學分析、高等代數等這些數學基礎課程建設，對統計學專業學生來說，這些基礎課程只能加強不能減弱，保證足夠的教學課時和師資配備。
對于工科院校統計學專業許多教師和學生來說還沒有認識到數學基礎課程的重要性，只是把它們當成一般的一門課程學學而已，學生沒有花足夠的精力學這些課程，導致學生后來后勁不足。因此，我們不僅要加強這些課程教學，而且還要加強習題課教學，有條件最好能配備習題課教師，給學生解疑答惑，幫助學生成長。
2.2 專業課——寬專業
專業課是培養學生的專業知識，是學生將來從事專業工作的基礎。要保證統計學專業基礎課、專業核心課程的教學，要給予充分的課時，不能在其他課程的課時與學分要求有硬性規定下減少這樣課程的課時，因為這些專業基礎課核心課著重培養學生的統計思維、統計思想和方法。在專業課開設過程中，不能求全，把什么課都排上，什么課都不能保證充分的學時，這樣對教師來說也只能簡單粗略講一下，不能把這門課程的思想方法講深講透。對核心的專業課程要做到細講精講，再輔以必要的專業選修課，以拓寬學生的專業知識面。如概率論、數理統計、應用回歸分析、線性回歸模型、多元統計分析、時間序列分析、隨機過程等這些課程要保證充足的課時，使學生了解和掌握統計學的基本思想方法和原理。在教學過程中，最好能與軟件操作相結合，以培養學生的動手能力。
2.3 軟件課——懂應用
統計學是一門應用型學科，通過基礎課程和專業課程的學習，學生要真正懂得應用，把統計的理論和方法應用到解決實際問題。特別對工科院校的學生來說尤為重要，因為我們培養目標定位為 應用型人才的培養�，F今的時代是大數據時代，對數據的分析與處理，我們都要借助計算機技術，因此軟件課程的教學也很重要。
對統計學專業來說，應用型人才的培養就是讓學生會利用統計理論和方法借助統計軟件進行數據分析和數據處理的能力。如果一個統計學畢業生沒有這樣的能力，可以判斷他是一個不合格的畢業生。因此，軟件課程的教學就是讓學生懂應用，利用統計軟件進行編程分析和處理問題。在這過程中，計算機基礎課程和統計軟件如 R 語言、Python 語言教學不能缺失。
3 實踐教學
統計學是一門應用學科，也是一門實踐性很強的學科。在培養過程中，要加強實踐教學，使學生能學以致用。因此，在實踐教學中，不僅使學生要懂得其中理論基礎，而且也要介紹軟件應用，針對每一個方法介紹軟件程序和算法以及實際數據操作。
3.1 理論教學
在每一次實踐教學前，結合實踐的問題先介紹一些理論背景知識，這樣不僅使學生知其然，而且還要知其所以然。理論指導實踐，對一個具體實際數據問題不僅知道用什么理論進行統計分析，同時反過來理論結果可以判斷進行的數據分析可能存在的問題。
3.2 軟件教學
對每一個具體的實踐課程，對具體的實踐問題，我們要講解具體的算法以及程序編寫，讓學生理解每一個程序的實現。在這過程中，讓學生理解一些統計語言的運用特點和培養編寫程序和動手能力。現在統計分析軟件較多，如 SPSS、R、Python、Matlab 等，但對統計學專業的學生來說，要至少學會掌握一門編程語言，這樣才能在實際工作中有工具解決各種數據的統計分析問題。
3.3 數據分析
在實踐課程中，針對具體的問題，在知道理論知識和軟件運用之后，要利用這些知識解決具體實際數據問題，培養學生分析和解決問題的能力。這就要求利用統計分析軟件完成數據采集、數據整理和數據分析過程，根據數據的特征建立一個合適的模型，其中涉及對問題背景的判斷、統計方法的選擇與運用、統計軟件的操作、計算結果的理解與分析等環節。但這些具體數據分析，對于學生理解統計方法的應用和加快掌握統計軟件的操作十分有效。
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4 總結
在工科院校統計學本科生的培養中，我們定位為應用型人才的培養，因此我們要根據培養目標，加強基礎課、專業課和軟件課等課程建設和實踐教學，使學生具有利用統計方法分析和解決實際問題的能力，成為有厚實基礎、懂應用的統計專業人才。
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