發布時間：2017-06-20所屬分類：工程師職稱論文瀏覽：1次
摘 要： 這篇礦山機電論文發表了礦山機電設備的故障診斷和維修，隨著機械設備水平的提高，機電設備故障診斷在國內迅速發展，論文探討了設備故障的產生原因以及故障診斷維修依據及類型，既保證了設備的完整有效運行，又保證了效率化的要求。
這篇礦山機電論文發表了礦山機電設備的故障診斷和維修，隨著機械設備水平的提高，機電設備故障診斷在國內迅速發展，論文探討了設備故障的產生原因以及故障診斷維修依據及類型，既保證了設備的完整有效運行，又保證了效率化的要求。
關鍵詞：礦山機電論文,故障診斷技術,維修類型,診斷方法
引言
由于科技的快速進步，機械電氣設備對當前的生產有重要影響，機械電氣設備的運營成本不斷提高。工業自動化程度日益提高的今天，礦山生產環節和生產條件的復雜性對機電設備的管理工作提出挑戰。礦山機電設備在礦山作業中的作用日益明顯，從多年的實踐經驗出發，闡述了故障診斷技術在礦山機電設備維修中所能發揮的重要作用。
1設備故障診斷技術
隨著礦山開采對機械設備技術水平的要求不斷提高，信息技術也在不斷投入到生產力的建設中，越來越多大型機械設備投入到生產流水線作業中，這樣設備的檢修量和檢修難度相應增加，機電設備故障診斷技術就成為目前在國內外發展迅速、備受歡迎的重要技術之一。
1.1設備故障診斷技術概念
在技術應用中，有一種技術能在設備繼續運行的情況下檢測設備的安全運行狀態，這樣既避免了停工維護帶來的經濟損失，也給設備的狀態檢測縮短了時間，這就是故障診斷技術。一般來說，所有設備必須是在非工作狀態才可對設備進行檢修和維護。但故障診斷技術打破了這種局面，進而通過檢測，可查找出設備需要維護的地方及相應的損壞部件，再通過故障診斷技術反饋的意見，決定對設備是否檢修和替換。由于礦山機電停工維護帶來的巨大損失，所以這項技術首先被應用到礦山機電設備的檢測中。
1.2設備故障診斷技術基本原理
此原理較為簡單，就是結合設備狀態運行情況，進而給出檢修結果。但在實際運行中，此技術在設備部件上的運行較為復雜，需在設備的關鍵節點位置安裝相應設備，通過檢測這些節點工作狀態，來判定周圍部件的狀態。如果單從顯示屏上來看，某一數據一直保持在一水平線周圍，沒有太大的波動，即為該設備的正常工作狀態。倘若波動幅度較大，超出某一變化范圍，便視為此設備存在故障，需安排專業人員進行檢修。當然，也可通過其它關節點的檢測來判定，由于所有設備都有一定的壽命年限，在這些設備的使用壽命年限之內，關節點不會出現多大的變化，甚至沒有變化，可一旦某些設備的部件超出壽命年限之外，那么這些部件就會出現老化等問題，進而引起某些額外的設備問題，此時故障診斷技術就會給出檢測信息，督促相關人員進行檢修。
而除了設備老化問題之外，也還有其它因素，比如人為操作失誤，也能引起故障，在礦山機電設備中，必須安排專業操作人員對設備進行操作，非本專業的人員操作肯定會引起一定的麻煩。再有就是環境因素的影響，某些設備必須在合適的環境中才能給出準確的誤差，由于這些設備都是傳感器檢測，所以檢測的環境要恒定。故障診斷技術的應用，給設備檢修帶來了極大的方便。但由于故障診斷技術綜合了各方面的知識，對基礎知識的要求比較嚴格，因此專業人員必須嚴格按操作步驟來操作，不得有任何違規操作，這樣技術的應用水平就發揮到了最大，操作人員的專業素質達到了較高的水平[1-2]。
2礦山機電設備產生故障的原因
a)礦山機電設備的工作環境決定了該設備的損耗要高于其它設備，在此設備上運用故障診斷技術尤為重要。鉆頭部分長時間與工作面摩擦，設備必然產生高溫狀態，此時就需要一定的冷卻，倘若沒有故障診斷技術的提醒，就完全不清楚鉆頭是否已超負荷運行，進而無法保證設備的安全運行狀態;b)超期服役的設備。有些設備的壽命年限已耗盡，可一些礦場為了經濟利益繼續使用這些設備，根本不考慮超期使用帶來的危害，很多故障都是這樣產生的;c)額外的設備損耗。通常機電設備是在安全狀態下運行的，可出現一些高溫狀態，就導致設備工作于不穩定狀態，這也為故障的出現埋下了隱患，正常工作狀態十分重要，機電設備一旦出現非正常運行狀態，就一定會有相應問題出現[3]。
3設備故障診斷維修依據及類型
3.1診斷依據及步驟
一段時間內的設備使用，由于正常的設備損耗，也屬于合理的設備損耗范圍，因此，對于那些細微的損害，故障診斷技術也要將其考慮在內，不然會產生不合理的設備損害，會反饋出需維修的信息，造成不必要的維修更換，既拖延了施工進度，又花費了額外的金錢，因此在故障診斷技術的應用中，需將機械設備的正常損耗考慮在內。礦山機電設備在運行中有很多參數及數據，這些參數值代表著機電設備運行的狀態，也是故障診斷的重要依據。為能收集這些參數數據，需前期建立數學模型。要通過對檢測出來的數據進行分析，及時掌握各組成零件的使用情況，根據對數據的有效分析和專業的評估查出故障可能的發生點，具體到設備的某個位置某個流程，這樣不僅可對癥下藥，同時又防止現象不明顯的部件問題遺漏，或是對反應出不同問題的相同部件進行二次修復，帶來不必要的重復性加工維修，增加額外成本，降低收益率。由此，可充分看出故障診斷技術的重要性，不僅能保證機器的正常運行，且能實時監督設備運轉，在短時間內發現問題解決問題，且能以最快速度進行修復，并恢復使用。
3.2診斷類型
就檢修反饋結果來說，故障診斷技術的應用，給出了確切的檢修點，維修人員只需按照顯現的節點，前往相應設備關節進行維修或更換。礦山機電檢修所出現的問題集中出現在以下幾方面。
3.2.1事后維護檢修通常都是設備出現問題以后，處于非工作狀態，才安排人員進行維修，這樣既耽誤了工作時間，又會造成設備的更換延遲，甚至出現某些部件沒有替代品，需購買之后才能安裝。這樣設備維修的結果就難以得到保證。
3.2.2按照一定的運行周期進行檢修這種維修方式比較固定，相對強制，但這是對機械設備一種比較負責的體現。這種方式的檢修比較易行，多數情況下是根據所給出的既存的使用周期或維修周期進行具體操作。雖然看似增加了成本和人工付出，但卻是磨刀不誤砍柴工，從某種程度上來說是對成本的一種節約。對設備的積極防護，可增加設備的使用壽命，延長使用年限，及時發現問題及時修復，避免因大問題帶來的長時間停產，得不償失。所以，固定性維修是必要的，不管是否出現異常狀況，將問題防患于未然，避免突發事件帶來的經濟損失。
3.2.3計劃性狀態檢修在科學技術不斷發展的今天，學會如何利用科學數據分析是每個技術人員的責任，通過對詳細數據的分析及根據不同部件發生問題的周期來推斷下一次發生的大致時間。這樣的預測雖不能特別準確地估計出具體的日期，且這種估計會有誤差，但可在此區間內給企業敲響警鐘。力求能在設備故障發生前將其制止于萌芽狀態。這將有利于延長礦山機電設備的使用壽命，并消除設備的安全隱患，以達到保證生產順利進行的最終目的。
3.3診斷方法
為保證機械設備的正常運行，在設備工作過程中對設備進行維護檢測十分必要，日常故障檢測的方法也是多種多樣的。但礦山的開采是一項非常復雜的工作，其機械設備的工作環境也十分復雜，一旦設備出現問題可能維修起來會有一定的危險性，所以在進行故障檢測及故障維修工作時要把安全因素考慮在內，以免造成無法挽回的局面。但是礦山內部復雜的環境也可能會給設備檢測工作帶來一定的影響，有時其它因素的影響可能會給設備診斷的精確性帶來一定的影響，嚴重時甚至會妨礙設備正常工作。所以在引入故障診斷技術之前，首先結合設備所處的具體環境，再根據實際需要采用不同的診斷技術，以提高診斷結果的準確性。
4故障診斷技術在礦山機電設備維修中的具體應用
4.1礦山機電設備的故障診斷原則
機電設備故障診斷與維修的基本思路，就是通過對信號的采集，經過分析計算，得到一些量的反饋信息，從而得到故障預警提示，做出對故障點的準確判斷。在日常生產工作中有針對性地加以維護，保障設備正常運行。機電設備具體的故障診斷流程如圖1所示。
4.2智能診斷技術中對于溫度壓力信息的分析和處理
在礦山開采的機械設備系統中，配備運行過程中可能要承載巨大的壓力，如果這些壓力超出了機械正常運行所能承受的范圍，一段時間后設備就有可能出現故障，所以在設備運行的過程中對壓力數據進行檢測是一項十分重要的工作，它在一定程度上代表著機械運行的正常與否。其次，設備運行過程中動力系統會產生一定的熱量，設備之間的相互摩擦也會有一定的熱量產生，但如果熱量發散不及時就會造成設備故障，所以設備運行時熱量的檢測是重要的檢測數據之一[5]。
4.3機電設備維修技術
故障信號特征的提取為故障診斷提供了科學依據，然后再結合理論知識與計算機仿真和實驗研究，建立起不同故障對應的數學力學模式，進一步明確故障原因與故障征兆之間的關系，接著開展機電設備的維修工作。礦山機電設備類型諸多，根據設備設施的特點不同，結合故障診斷結果，便可采取針對性的措施進行維修。具體的維修對策有預防性維修、周期性維修、計劃性維修、事后檢修等。a)預防性維修是指將事故扼殺于萌芽狀態，通過對機電設備的有效監測與診斷，只要發現故障預兆，便可立即進行維修;b)周期性維修是根據故障診斷的結果，判斷機電設備運行情況，然后制定合理的周期，到規定周期便可展開檢查與維修，以便能盡早控制故障發展;c)計劃性維修是指配合先進的監測與診斷技術，通過對機電設備故障的時間、原因、內容的記錄與分析，對設備發生故障的可能性進行推測，然后制定合理的維修計劃與方法，從而降低安全隱患，延長設備使用效率;d)事后檢修多是在發生故障之后進行的維修策略，通過前期的故障診斷，已明確故障原因，維修便更加有效、快捷，保證設備的正常運行。
5結語
隨著人類經濟及科學技術水平的不斷發展，智能化系統在日常生活中的應用將會越來越廣泛，但機械設備出現問題在所難免，所以智能診斷技術在智能化系統中的應用變得越來越重要。如今在礦山機械設備維修中智能診斷技術的應用具有舉足輕重的作用，它可有效降低機械運作過程中出現故障的概率，為中國經濟及社會的發展做出了巨大貢獻，但中國機械故障智能診斷技術還存在一定的問題，技術水平還有待提高。
參考文獻：
[1]陳韋兵.淺談電廠機電設備的管理、操作與維護[J].黑龍江科技信息，2008(28)：42.
[2]趙應華.煤礦機電設備的安全管理與維護研究[J].科技傳播，2015(20)：67.
[3]朱茂明.運用故障診斷技術進行礦山機電設備維修[J].煤炭技術，2009，28(2)：22-24.
[4]荊立新.運用故障診斷技術進行礦山機電設備維修[J].科技與企業，2014(16)：335.
[5]閆先水.礦山機電設備維修中故障診斷技術的運用[J].裝備制造技術，2014(3)：266-267.
作者：李曉霞 單位：山西潞安環保能源開發股份有限公司常村煤礦
推薦閱讀：《大電機技術》(雙月刊)創刊于1971年，由哈爾濱大電機研究所主辦。
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