發布時間：2022-04-21所屬分類：學術成果常識瀏覽：1次
車聯網信息安全是汽車行業重點發展的方向，所以也是從事汽車行業發展領域人員撰寫論文的新方向。不過，考慮到該領域屬于新興領域，論文文獻不是很多，本文給大家分享一些學術價值比較高的文獻，希望對大家撰寫論文有所幫助。
車聯網信處安全方面論文文獻一：大數據時代下車聯網安全加密認證技術研究綜述
摘要：針對車聯網攻擊風險的持續加劇，車載系統、車載終端、車載信息與服務應用及智能網聯汽車運營服務平臺等面臨的網絡安全威脅凸顯，廣義網絡攻擊中的信息篡改、病毒入侵等手段已經被證明可用于對智能網聯汽車的攻擊。傳統車聯網的弱口令認證和弱加密的特點，難以滿足當前車聯網領域多網絡、多節點安全防護的要求，國內車聯網安全加密認證機制的缺乏和加密認證體系不完善，導致車聯網通信安全更難得到滿足。為解決車聯網安全加密認證問題，文中對大數據時代下的車聯網安全加密認證技術架構進行了研究。首先介紹了大數據時代下車聯網安全現狀和車聯網安全的相關概念;接著對比分析了當前車聯網的安全架構，并提出了大數據時代下的車聯網安全加密認證體系，系統地論述了車聯網安全技術架構以及車聯網通信模塊的加密認證方式;然后將所提架構與車聯網信息安全標準進行對比分析，詳細闡述了車聯網安全加密認證關鍵技術和技術創新性;最后總結并提出了當前車聯網安全加密認證技術面臨的問題和挑戰。
關鍵詞：車聯網安全;安全威脅;網絡攻擊;安全防護;加密認證;
車聯網信處安全方面論文文獻二：車聯網環境下車載電控系統信息安全綜述
摘要：針對未來智能汽車與外界互聯通信中所面臨的信息安全問題,對車聯網環境下車載電控系統信息安全進行了研究,以提高車載電控系統防范攻擊能力,實現安全可靠運行.分析了車載電控系統的特點及可能面臨的信息安全威脅,對國內外已有的相關研究成果進行歸納和梳理,重點總結和評述了國內外對車聯網和車載電控系統信息安全研究兩大方向的最新進展,進而歸納出目前研究存在的問題及未來繼續研究的趨勢.根據未來車聯網環境對車載電控系統的安全要求及車載電控系統的特點,指出未來應重點研究的方向:信息安全模型構建方法、輕量化密碼體制設計及車載信息系統主動防御策略.
關鍵詞：車載電控系統;車聯網;信息安全;主動防御;
車聯網信處安全方面論文文獻三：基于Spark的車聯網分布式組合深度學習入侵檢測方法
摘要：隨著5G等技術在車聯網領域中被廣泛應用,入侵檢測作為車聯網信息安全重要的檢測工具發揮著越來越重要的作用。由于車聯網結構變化快,數據流量大,入侵形式復雜多樣,傳統檢測方法無法確保其準確性和實時性要求,不能直接被應用到車聯網。針對這些問題,提出了一種基于Apache Spark框架的車聯網分布式組合深度學習入侵檢測方法,通過構建Spark集群,將深度學習卷積神經網絡(Convolutional Neural Networks, CNN)和長短期記憶網絡(LSTM)組合,進行車聯網入侵特征提取和數據檢測,從大規模車聯網數據流量中發現異常行為。實驗結果證明,與其他現有模型相比,該模型算法在時間上最快達到20.1s,準確率最高可達99.7%,具有較好的檢測效果。
關鍵詞：入侵檢測;車聯網;CNN;LSTM;Apache Spark;
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