發布時間：2021-12-24所屬分類：學術成果常識瀏覽：1次
行人交通相關的文獻每年都會有很多，大家在查找時盡可能找近3-5年的文獻作為參考，在引用文獻時一定要找到所引用文獻的原始出版，否則會被視為抄襲。學術顧問經過搜索給大匯總了一些行人交通相關的論文文獻，通過本文分享給大家。
行人交通論文文獻一：城市道路行人交通安全文化量表研制及實證
摘要：為評價城市道路行人交通安全文化水平,提出一種評價量表的設計方法。首先在確定城市道路行人交通安全文化內涵的基礎上,參考相關文獻設計并形成初步量表,選取武漢市武昌區市民對量表進行測試及實證研究;然后通過鑒別度分析、相關性分析、探索性因子分析及驗證性因子分析等共刪除11個題項;最后通過實證研究發現,城市道路行人交通安全制度、行為、物質文化水平薄弱。研究表明:最終形成的包含4個維度、21個題項的量表具有較好的可信度和有效性,可以作為城市道路行人交通安全文化測評的依據,在交通安全文化領域具有應用推廣價值。
關鍵詞：城市道路;行人交通;安全文化;信效度分析;量表;實證研究;
行人交通論文文獻二：行人交通參數提取算法改進與處理系統研發
摘要：為了解決行人交通參數獲取困難、精度低等問題,需要開發出一套高精度、高效率和強抗干擾性的行人交通參數提取系統。首先,基于視頻流中運動目標時空一致性的原理,采用運動目標梯度方向直方圖(HOG)特征提取算法對視頻流進行分割;其次,對運動目標特征進行分析并提取特征向量,建立反向傳播(BP)神經網絡對運動目標進行訓練和分類,實現對運動目標的檢測和識別;然后,利用MATLAB軟件平臺,開發了能夠對行人流量、速度和時距等數據進行快速處理與準確分析的系統。最后,進行了實例測試。結果表明:檢測系統的參數提取精度能達到90%以上,高于現有算法的提取精度。同時,系統有較強抗環境干擾性,提取效率和數據處理功能效果較理想。
關鍵詞：交通工程;行人交通;視頻識別;動態跟蹤;數據分析;
行人交通論文文獻三：基于行人安全的交通信號燈智能控制算法研究
摘要：提出了一種基于深度確定性策略梯度(DDPG， deep deterministic policy gradient)的行人安全智能交通信號控制算法;通過對交叉口數據的實時觀測，綜合考慮行人安全與車輛通行效率，智能地調控交通信號周期時長，相位順序以及相位持續時間，實現交叉路口安全高效的智能控制;同時，采用優先經驗回放提高采樣效率，加速了算法收斂;由于行人安全與車輛通行效率存在相互矛盾，研究中通過精確地設計強化學習的獎勵函數，折中考慮行人違規引起的與車輛的沖突量和車輛通行的速度，引導交通信號燈學習路口行人的行為，學習最佳的配時方案;仿真結果表明在動態環境下，該算法在行人與車輛沖突量，車輛的平均速度、等待時間和隊列長度均優于現有的固定配時方案和其他的智能配時方案。
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