發布時間：2015-03-07所屬分類：科技論文瀏覽：1次
摘 要： 摘要：城市是人類賴以生存的空間，對城市科學高度關注的科研人員也處于這一空間，所以在研究智慧城市的時候科研人員會根據自身所感受的環境首先將研究對象定位自己身處或者離自己不遠的城市。這就造成以數據為中心的智慧型城市的相關研究具有較為明顯的區域
摘要：城市是人類賴以生存的空間，對城市科學高度關注的科研人員也處于這一空間，所以在研究智慧城市的時候科研人員會根據自身所感受的環境首先將研究對象定位自己身處或者離自己不遠的城市。這就造成以數據為中心的智慧型城市的相關研究具有較為明顯的區域性特征。紐約以及洛杉磯等比較大型和發達城市是美國科研人員優先選擇的研究對象;而歐洲的中小城市是歐洲科研人員優先選擇的研究對象;中國或者是華裔科學人員往往會將上海、北京等大型發展中城市存在的一些問題作為主要的研究對象。
關鍵詞：信息基礎,統計學,數據,論文發表
具有區域性特點的這種以數據為中心的智慧城市研究為中國的科研人員帶來了得天獨厚的優勢。第一，中國是一個城市資源非常豐富的國家，中國的城市化水平截止到2012年已經高達53%左右，在中國人口超過百萬的城市占據全球的21%左右。第二，我國城市建設信息基礎設施的水平跟隨者國民經濟的不斷發展也取得了顯著的進步，城市的信息化建設也有了持續的發展。第三，不管是在政府還是在民間，都對改善城市環境，提高城市管理水平以及治理城市中的擁堵污染有著迫切的需求，而且都對建設和諧社會以及構建智慧城市等方面有了實際性的投入，這在一定程度上支持了我國科研人員的工作。
由于城市擁有越來越成熟的信息基礎建設，所以人們形成了越來越迫切的城市智慧化需求。以數據為中心的智慧城市已經慢慢成為人們關注的熱點領域。特別是在數據科學崛起的這種大背景下，數據信息技術很有可能將以數據為中心的智慧城市作為它從虛擬數字空間走向真實物理世界的第一步。在未來的生活中，以數據為中心的智慧城市將產生不可估量的影響力，并呈現出難以估量的發展前景。
一、多學科以及多領域相互交叉
相互交融的多學科以及多領域所構成的交叉性學科是以數據為中心的智慧型城市的一個顯著特征。這一領域涉及了很多不同領域的基本理論以及技術工具，比如信息科學領域、社會科學領域、交通科學領域、環境科學領域、統計學物理領域以及規劃與建筑學領域等。在以數據為中心的城市的技術研究中，這些不同的學科分別扮演著不同的角色。因為數據的收集、管理、分析、應用以及處理等一系列的程序都對信息技術有很強的依賴性，所以在整個領域中，信息科學擔當者核心的主導作用。與此同時，和城市生活運行具有密切關系并且能夠對信息科學的某個專業領域進行知識補充的各項專業學科知識，有效的將信息技術所能夠涵蓋的應用范圍擴展到了最大的限度。在應用城市數據的時候，某一專門學科所具有的專業知識能夠幫助信息技術將需要用到的數據分析以及處理模型有效的建立起來。在這樣一個以數據為中心的智慧城市的研究領域當中，多學科之所以能夠進行交叉合作是因為有信息技術這一關聯核心[1]，同時，信息技術作為一種公共技術平臺還能夠有效的支持各個學科將其專業知識發揮出來，假如脫離了信息技術這一銜接載體，那么在這種完全不相關的領域中是很難在專業學科知識之間建立起某種必要的聯系的。當然，假如脫離了專業學科知識的支撐，那么信息技術就不能將它應用的作用有效地發揮出來，而只能在信息領域中發揮它的優勢。
二、以數據為中心
假如需要了解一個城市健康與否，就必須對人口、交通、經濟、環境、物流以及能源等一些深層次的動態進行有效地感知。那么安裝傳感設備就是最直接有效地方式。這種傳感設備可以直接監測需要了解的城市動態相關情況，可是因為會出現隱私、技術以及成本等這一系列的問題，所以一般來說，這種直接監測的行為是難以實現的，往往只能依據從現有的信息基礎設施中所獲得的外圍數據來分析城市的相關動態。比如，雖然所收集的車輛的GPS導航定位以及手機通信的基站位置這兩類數據并不是為了對城市人口活動行為進行研究，但這種數據的收集是在不侵犯用戶隱私以及不引起用戶反感的前提下來研究人類在日�；顒又兴憩F出來的行為方式。研究人員在分析智慧城市的數據時，應該將不同城市所呈現的數據與將要被分析的具體城市的相關動態建立起一定的聯系。豐富的數據來源以及精湛的分析技術在這一過程中都是不能缺少的因素，豐富的數據來源能夠將求解問題的難度大大降低，而研究人員所設計或者選取的分析算法決定著最終結果的可靠程度。
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