發布時間:2020-01-15所屬分類:科技論文瀏覽:1次
摘 要: 摘 要:從本質看,區塊鏈就是一個規則,就是一群遵守這個規則的人共同記錄聯系信息的過程。區塊鏈技術憑借去中心化的分布式結構可以節省大量的中介結構成本消耗,憑借不可篡改的時間戳可以解決數據追蹤和信息防偽問題,憑借安全信任機制可以解決目前物聯網技
摘 要:從本質看,區塊鏈就是一個規則,就是一群遵守這個規則的人共同記錄聯系信息的過程。區塊鏈技術憑借去中心化的分布式結構可以節省大量的中介結構成本消耗,憑借不可篡改的時間戳可以解決數據追蹤和信息防偽問題,憑借安全信任機制可以解決目前物聯網技術的核心缺陷,憑借靈活的可編程特性可以規范現有市場秩序,有助于增進和創造信任,改變人與人之間的合作模式與商業合作模式。對于傳統商業運行環境下供應鏈管理存在的諸多痛點,如核心企業對供應鏈控制力弱,供應鏈溯源需求與能力現狀匹配度小,信息孤島現象層出不窮,信任機制匱乏,約束力小等,亦可借助區塊鏈技術,通過搭建基于區塊鏈的場景應用模式,如區塊鏈授信融資、區塊鏈采購資金融資、區塊鏈白條、區塊鏈倉單質押融資、區塊鏈跨企業積分兌換等,來實現供應鏈管理縮短時間、降低成本、提高品質、滿足需求的目標。
關鍵詞:區塊鏈;供應鏈;應用模式;信任;融資
一、引言
區塊鏈盡管出現時間較短,但已經風靡全國, 2017年起受到了諸多風險投資的高度關注。以中國知網數據庫為檢索范圍,以“區塊鏈”和“供應鏈”為關鍵詞進行篇名檢索,共獲得區塊鏈文獻 1 026篇,其中核心期刊文獻191篇;獲得與區塊鏈相關的供應鏈文獻 20 篇,其中核心期刊文獻 3 篇。具體情況參見圖 1。與區塊鏈相關的供應鏈方面的文獻相對較少,其中供應鏈方面文獻占總文獻的比重為1.95%,供應鏈方面核心文獻占總核心文獻的比重為1.57%。當前,基于區塊鏈的供應鏈研究大致聚焦于供應鏈金融 [ 1-2 ] 、供應鏈物流信息 [ 3-4 ] 、供應鏈智能治理 [ 5 ] 維度,尚未聚焦于供應鏈應用維度。本文從區塊鏈技術出發,旨在探究其在供應鏈場景下的具體應用模式,這也是本文主要的出發點和創新點。
二、區塊鏈及其要點簡述
(一)區塊鏈概念
區塊鏈概念較早出現在中本聰的比特幣白皮書中,但并非以區塊鏈的提法出現,而是以工作量證明鏈的形式陳述的。2015年,《經濟學人》刊發了一篇題為《區塊鏈的承諾:信任機器》(The Prom⁃ ise of the Blockchain:The Trust Machine)的封面文章 [ 6 ] ,認為區塊鏈技術是創造信任的技術,擁有改變人們之間合作模式以及商業合作模式的巨大影響力。區塊鏈發展至今,尚未形成公認的定義。斯瓦(Swan M)[ 7 ] 提出,區塊鏈技術是一種去中心化的數據庫,兼具公開性和透明性特征。我國工業和信息化部在其白皮書中提出,區塊鏈是一種基于計算機分布式數據存儲、點對點傳輸、加密算法、共識機制等技術的新型應用范式 [ 8 ] 。區塊鏈可以通俗地理解為一張沒有中心管理的 Excel 表格,該表格擁有有限的功能權限,如只能“新增” “查詢”,不能“修改”“刪除”,同時該表格存儲著不同的內容,用于完成不同的工作。究其本質,區塊鏈就是一種規則,通俗來看,就是一群遵守該規則的人共同記錄聯系信息的過程。從名稱本身看,區塊鏈是一個由區塊組成、由鏈建立連接關系的系統;從表現形式看,區塊鏈是一個分布式賬本;從技術角度看,區塊鏈是一個分布式的鏈式數據庫;從使用角度看,區塊鏈是一個具有較高可靠性的信用載體;從用戶角度看,區塊鏈是一個無需第三方的信息共享平臺;從社會發展層面看,區塊鏈是社會發展過程中下一代的基礎設施,是一種解決了信用問題的基礎設施,基于這樣的基礎設施所有社會活動都將是可信的,人們可以此為依托跨越信用屏障回歸事物本質。
(二)區塊鏈核心技術及其價值
1. 區塊鏈核心技術
區塊鏈本質上是一種以現代數據庫技術、互聯網技術、現代密碼學技術為基礎,集合分布式數據存儲、點對點傳輸、共識機制、加密算法等計算機技術的應用模式 [ 9-10 ] ,其核心仍然回歸到技術維度,涉及面較廣,這里僅簡述常見的代表性技術。
(1)分布式賬本。交易記賬由分布在不同地方的多個節點共同完成,且每個節點記錄的都是完整賬目,均可參與監督交易的合法性。
(2)非對稱加密和授權。存儲在區塊鏈上的交易信息都是公開的,但賬戶身份信息是高度加密的,只有在數據擁有者授權的情況下方可訪問,能夠保證數據安全與個人隱私。
(3)共識機制。結賬節點通過何種方式達成共識并認定一個記錄的有效性,這既是認定的手段,也是防止篡改的手段。
(4)智能合約。基于這些可信的、不可篡改的數據,可以自動化地執行一些預先設定好的規則和條款。
2. 區塊鏈技術的價值
(1)去中心化的分布式結構可以節省大量的中介結構的成本消耗,能夠被應用到系統的中心化領域,處理一些原本由中介機構代理的交易。
(2)不可篡改的時間戳可以解決數據追蹤和信息防偽問題。區塊鏈技術為信息防偽和數據追蹤提供了革新手段。區塊鏈中的數據區塊順序相連并構成不可篡改的數據鏈條,時間戳為所有交易行為貼上了一套不可偽造的真實數據,對現實生活中打擊假冒偽劣行為具有很大幫助。
(3)區塊鏈的安全信任機制可以解決目前物聯網技術的核心缺陷。傳統的物聯網模式由一個中心化的機構收集和管理所有數據信息,容易因設備生命周期和安全等方面的問題引起數據丟失、篡改等問題。而區塊鏈技術可以在無需信任單個節點的同時構建整個網絡的信任共識,可以很好地解決目前物聯網技術存在的一些核心缺陷。
(4)靈活的可編程特性有助于規范現有市場秩序。當前社會的市場秩序仍然不夠規范,如政府針對農業的補貼、慈善機構的善款被挪用等,利用區塊鏈技術的可編程特性,可在資產轉移的同時嵌入一段代碼來規定資產未來的用途范圍,從而能夠徹底解決上述問題。
三、區塊鏈應用概況
(一)在學術領域的應用
對中國知網數據庫的文獻進行分析可以發現,關于區塊鏈應用的研究大多集中在兩個方面:一是技術應用層面,主要基于數字貨幣、智能合約、信任機制、支付清算、物聯網等技術在一些具體領域的實際應用,如數字貨幣的演化 [ 11 ] 、法定貨幣體系 [ 12 ] 、票據市場問題 [ 13 ] 、數據保護或共享 [ 14 ] 、信任構建與監督 [ 15 ] 、支付優化 [ 16 ] 、供應鏈系統相關問題 [ 17 ] 。二是經濟社會等領域的宏觀效應層面,包括金融、政府治理、社會公共服務、文化出版、教育、財稅、法律、共享經濟等。其中,金融領域的代表性成果有財務眾包 [ 18 ] 、股權眾籌 [ 19 ] 、銀行業發展 [ 20 ] 、保險創新 [ 21 ] 、互聯網保險 [ 22 ] ;政府治理方面的代表性成果有政府治理創新 [ 23 ] 、政府治理模式 [ 24 ] 、政府基礎信息協同共享等 [ 25 ] ;社會公共服務方面的代表性成果有食品 [ 26 ] 、醫療 [ 27 ] 、能源 [ 28 ] 等;文化出版方面的代表性成果有著作權交易[ 29 ] 、學術出版信任建設[ 30 ] 、數字出版版權保護[ 31 ] 、媒體融合 [ 32 ] 等;教育方面的代表性成果有高等教育發展 [ 33 ] 、教育教學 [ 34 ] 、在線教育評估 [ 35 ] 等;財稅方面的代表性成果有稅收領域應用 [ 36 ] 、稅收治理 [ 37 ] 、稅收監督 [ 38 ] 等;法律方面的代表性成果有電子取證 [ 39 ] 、金融刑法風險 [ 40 ] 、法律優化 [ 41 ] 等;共享經濟方面的代表性成果有大數據+區塊鏈的共享經濟發展 [ 42 ] 、充電樁共享經濟模式 [ 43 ] 、共享經濟模式變革 [ 44 ] 等。
(二)在實踐領域的應用
在實踐領域,區塊鏈的發展日新月異,特別是在具體應用領域更是異;馃。從 2017 年 12 月 21日在上海舉辦的“2017年中國區塊鏈技術應用峰會”上獲得的消息表明,2016—2017年區塊鏈技術在數字加密貨幣、數據存儲與鑒證、金融交易、游戲等眾多領域表現出色,全息互信、北京博晨、保全網、信鏈、公信寶等區塊鏈企業紛紛獲得融資,甚至有的企業獲得了多輪融資。在資本市場上,與區塊鏈概念有關聯的個股股價迅速攀升,如柯達公司2018年1月9日宣布推出區塊鏈技術支持的照片所有權管理平臺KodakOne,并推出在平臺內部使用的代幣即柯達幣(KODAKCoin)之后,股價在接下來的兩個交易日中暴漲了112.9%。目前,區塊鏈應用已經從區塊鏈1.0時代發展到了區塊鏈 2.0 時代,繼而將發展到區塊鏈 3.0 時代 [ 45 ] 。其中,區塊鏈 1.0 多指區塊鏈應用在貨幣轉移、支付系統等虛擬數字貨幣市場的應用;區塊鏈2.0多指區塊鏈在證券、期貨、貸款、票據等金融市場的應用,且多為金融資產的清算、智能合約的使用等;區塊鏈3.0是在2.0基礎上進行的拓展,特別強調區塊鏈滲入社會生活的更多方面。區塊鏈技術有望在優化現有經濟運行效率、促進行業間跨界融合等層面對經濟社會發展的諸多方面產生較大影響 [ 46 ] 。從具體應用領域看,區塊鏈應用場景異常豐富。本文僅僅列舉當前關注度較高的一些應用場景。在金融服務領域,區塊鏈在支付、交易清算結算、貿易金融、數字貨幣、股權、私募、債權、風控、征信等方面繼續深耕;在社會管理領域,區塊鏈在代理投票、身份認證、公證、遺產繼承、個人社會信用等方面得到推廣;在文化娛樂領域,區塊鏈將關注視頻版權、音樂版權、軟件防偽、數字內容確權、軟件傳播溯源等方面;在知識產權領域,區塊鏈在專利、著作權、商標保護、軟件、游戲、音頻、視頻、書籍許可證、藝術品證明等方面逐漸展開;在教育領域,區塊鏈在各類教育技術、教育評價、檔案管理、學生征信、學歷證明、成績證明、產學合作等方面逐漸推進;在物聯網方面,區塊鏈將繼續聚焦商品信息溯源、物品防偽、網絡安全性、合同等方面。此外,區塊鏈還將應用于數字病例、隱私保護、健康管理等醫療健康領域以及社交、消息系統等通信領域和共享經濟等其他相關領域。
四、區塊鏈與供應鏈交互機理
供應鏈是一個由供應商的供應商、供應商、生產商、經銷商、零售商、消費者等從原材料到產成品消費相關企業構成的復雜功能網鏈。供應鏈的提出旨在透過信任基礎相互協作,將單個企業串聯起來,將松散的關系搭建成一個復合網絡,進而通過企業間協同,最終實現整體效率的優化和提升,為鏈條上的相關企業帶來更大的價值和收益。在這個鏈條上,商品流、物流、信息流、資金流相互交錯,協同難度極高,單純依靠傳統的以供應鏈核心企業為主導的協同機制已經遇到了運行瓶頸。隨著市場的不斷發展和企業經營環境的日益復雜化,供應鏈中不同經營主體之間的交互更加頻繁,對供應鏈管理提出了更高、更細的要求,當前供應鏈運行中信息孤島現象盛行 [ 47 ] ,信息離散分布于供應鏈上的不同企業,信息共享程度較低,運行速度較慢,信息真實性和可靠性較差 [ 48 ] 。
在供應鏈網絡中,諸如采購、生產、物流、售后等工作通常由核心企業來實行中心化的管理與協調。然而,隨著企業經營環境的復雜化和經營流程的精細化,這種傳統的中心化供應鏈管理模式遇到了一系列問題。傳統商業運行環境下,供應鏈管理存在諸多痛點,其典型表現如下:
一是核心企業對供應鏈控制力弱。核心企業盡管扮演著供應鏈重要節點的角色,但在企業運營中其對供應鏈的實際控制能力有限,特別是對供應鏈上下游企業進行約束或規范時,容易導致矛盾滋生、沖突顯現、成本攀升、效率下滑。在供應鏈網絡中,如果核心企業尚未占據絕對話語權,當供應商或消費者談判能力較強時,核心企業對供應鏈的控制能力將被弱化,而即使隨著供應鏈管理技術的逐漸發展,即時交付、協同計劃預測與補貨、供應鏈管理庫存、無線射頻識別(RFID)技術、二維條碼技術、語音識別技術、實時定位系統、遠程管理技術等技術或工具已經應用于供應鏈管理,這些工具仍然需要核心企業進行統一規劃與協調。此外,核心企業還會遇到人才缺乏、資金緊張、技術不足等問題,從而導致其無法使用最先進的管理工具或有效資源對供應鏈中的商品流、物流、資金流、信息流進行合理的管理與整合,容易使供應鏈陷入低效、無序、混亂的狀態。
二是供應鏈溯源需求與能力現狀匹配度低。供應鏈涵蓋商品采購、生產、銷售、消費的各個環節,包括原材料采購與物流、商品生產、物流與銷售、消費者消費與售后服務等,輻射范圍很廣。現實中,供應鏈監管不足,購買方缺乏有效方式辨別購買物的數量、時間和質量,導致假貨泛濫。假冒偽劣產品直接損害了采購者和消費者的利益;诩倜皞瘟釉牧系纳唐飞a會損害商品質量,假冒偽劣商品會損害生產商和渠道商的品牌與形象,會給消費者造成經濟損失,甚至使之受到身心傷害。盡管市場上出現了不少解決方案,如政府相關部門的監管、企業相關部門的監管與控制、防偽共享的第三方平臺等,但受成本、效率、信息等方面因素影響,實際成效較低,結果導致供應鏈溯源需求與能力現狀匹配度較低。
三是信息孤島現象層出不窮。在傳統供應鏈模式下,信息分布于諸多不同的參與企業,采購、生產、物流、銷售、售后服務、監管等信息割裂,缺少一個可信任的圍繞商品形成的集合所有相關信息的載體或平臺,F有的信息孤島導致了數據交互不均衡、溝通頻率和效率低下、信息核對繁雜等一系列問題,甚至導致線下線上信息沖突,工作環節重復,由賬目核對、資金支付、賬期帶來的審計成本攀升,金融風投業務難度增加。
四是信任機制缺乏,約束力小。供應鏈效率提升的基礎是供應鏈協同,而協同的前提在于信任。供應鏈上的相關企業因業務關系會產生信息交互和共享需求,但由于供應鏈上的企業是獨立的經營個體,相互間會受時間、成本、服務等因素影響產生不同的需求。從目前看,供應鏈缺乏有效信任機制,且約束力較小。信任問題的存在會影響供應鏈上企業業務的開展,導致信息流扭曲失真。
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通過搭建基于區塊鏈的場景應用進行供應鏈管理,能夠有效解決上述問題;趨^塊鏈技術的供應鏈場景應用能夠獲取海量數據,記錄商品流轉信息,在實現溯源、存證、互信、信息溝通等的基礎上有效滿足供應鏈金融需求。區塊鏈與供應鏈結合的管理遵循去中心化理念,各參與企業平等地進行信息互換與存儲,行使相同的權利與義務,二者存在耦合關系 [ 3 ] 。以區塊鏈技術為核心的供應鏈信息平臺能夠有效連接供應鏈相關企業或機構,促使商品流、物流、資金流、信息流四流合一,從而構建互信共贏的供應鏈生態系統 [ 4 ] 。依托區塊鏈技術,供應鏈上的企業可以快速建立信任關系,且由于數據的不可篡改性,信息不對稱程度大幅降低,企業間溝通成本將減少。利用共識機制,供應鏈上的企業可以制定一套協作流程用于企業經營,加之已經建立的信任關系,這套流程能夠有效指導各企業經營,并形成供應鏈中的動態企業聯盟,產生吸引優質企業、剔除劣質企業的效果。區塊鏈綜合物聯網、大數據、人工智能等技術,能夠處理復雜多變的海量數據和信息,并自動修正和動態調整供應鏈規則,提高供應鏈上企業應對經營中不確定性的柔性能力。
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