發布時間：2019-01-11所屬分類：經濟論文瀏覽：1次
摘 要： 摘要：互聯網的迅速發展，為體育消費升級提供了新的發展機遇。研究認為：大數據形勢下，數據對體育消費群體、產品供給、市場營銷都產生了影響，因而產品供給過程、生產端及供給職責分配之間需構建數據平臺，以更好地進行產品營銷。目前大數據發展面臨技術、
摘要：互聯網的迅速發展，為體育消費升級提供了新的發展機遇。研究認為：大數據形勢下，數據對體育消費群體、產品供給、市場營銷都產生了影響，因而產品供給過程、生產端及供給職責分配之間需構建數據平臺，以更好地進行產品營銷。目前大數據發展面臨技術、人才、數據隱私安全等問題，未來應加強技術突破、注重人才培養以及推進立法保障。
關鍵詞：體育產業,大數據,體育產品,消費升級,體育消費
信息化、網絡化的快速普及，進一步加快了社會發展的速度。移動互聯網、云計算、物聯網、智能化等的快速發展，編制成了巨大的數據網，大數據成為新時代的重要能源。海量數據的產生、采集、儲存及應用將為體育消費升級帶來前所未有的機遇和挑戰。大數據將為體育消費帶來哪些影響，如何運用大數據開拓體育消費市場及怎樣解決體育消費升級發展中的問題，對于促進體育經濟健康穩定發展具有重要的現實意義。
1大數據為體育消費升級增添新動力
消費是人們滿足物質精神生活的重要過程，是國家拉動經濟增長的主要動力，是反映社會經濟發展的主要指標之一。從2014年以來，我國經濟的持續健康發展與國民的消費水平密切相關，消費升級使我國的經濟發展產生了歷史性的變化，連續4年成為我國經濟增長的第一動力，2016年更是占到中國經濟發展的64.60%，達到了近些年來的最高值[1]。
據統計數據顯示，2013年我國體育產業增加值占GDP比重僅為0.56%，美國達到2.93%，英國為2.00%，日本為2.54%，巴西為2.10%。我國與其他國家存在著巨大的差距，也表明我國體育產業蘊藏著巨大的潛力。在近年全民健身的形勢下，體育消費逐年攀升，高品質的體育生活更被人們所追求。
2014年國務院印發的《關于加快發展體育產業，促進體育消費的若干意見》，將全民健身上升為國家戰略，積極部署體育產品和服務供給，不斷滿足人民日益增長的體育需求。2016年國家體育總局發布《體育產業“十三五”規劃》，把推進體育供給側結構性改革，挖掘和釋放消費潛力作為體育發展的新形勢、新任務、新要求。一系列政策出臺為優化體育消費結構、推動體育消費升級、適應消費需求提供了發展動力和發展保障。
在網絡信息技術的推動下，大數據在體育產業發展中日益重要，體育數據的挖掘、采集、分析與運用已逐漸滲入到體育消費中。自國務院2015年印發《促進大數據發展行動綱要》以來，更多的企業、科技團隊參與到了大數據的研究。樂視體育與搜達足球開發“網絡大數據”，阿里體育進軍“精準營銷大數據”，騰訊體育致力“社交媒體大數據”等。大數據更能滿足人們的體育需求，也為體育消費升級創建了更大的平臺。
2大數據對體育消費升級的影響
2.1大數據對消費主體的影響
數據消費對消費者的消費觀念、消費欲望、消費選擇等會產生潛移默化的影響。消費者的消費行為是滿足消費欲望的最終表現形式，而消費欲望的激發是產生消費行為的基本條件[2]。供需雙方傳統的消費信息傳遞方式、傳遞量、傳遞的有效值有很大的局限性，消費欲望的激發基本靠傳單、店面陳設、商品發布會、電視廣播等手段，遠遠達不到潛在消費需求欲望的挖掘，而且消費者對商品深度信息了解也會受到限制，會直接影響消費行為的產生。有限的信息流動也會使商品的選擇面縮小，影響消費者的最終滿意度。
21世紀的生活節奏越來越快，時間在互聯網時代成為寶貴資源，數據消費帶來最明顯的變化就是使消費者的時間變得更加有效。消費者可以通過移動互聯網隨時隨地瀏覽所需商品信息，在極少的時間里所了解到的產品信息量擴大、信息面拓寬、信息度加深，從而更能激發消費欲望，大大提升了購買效率，節省了購買時間。
在體育消費領域，大數據技術的應用得到了很好的體現�，F今，參與體育的運動人口不斷增加，對體育產品的需求量驟增，需求層次不斷提升，形成了良好的體育市場氛圍。在體育消費過程中，數據滲透到體育消費的各個環節，移動終端的出現為體育消費升級帶來了前所未有的機遇，各種軟硬件產品的開發形成了體育O2O模式的前提條件，如小米手環等可穿戴設備開發上市，悅運動、咕咚跑等一些手機APP的產生，人們可以通過移動工具使用APP提前預定運動場地、預約教練，避免了參與運動時無場地、無教練的尷尬局面，節省了消費者的時間[3]。
反過來，可穿戴設備、手機APP等移動終端能夠收集到參與運動者的運動時間、運動喜好、運動頻率、身體狀況以及消費后的效果反饋等基本信息，通過數據的篩選、分析，根據消費者具體情況，提供更多適合、有效、多樣化、個性化的服務，更精準地為消費者提供有效需求。不僅如此，大數據應用在整個體育行業中，體育管理、競賽表演、體育教育培訓、休閑體育、體育中介及體育傳媒等信息服務已經慢慢形成一種趨勢，大數據體育公共服務移動平臺建設成為經濟發展的必然選擇，能更好地促進體育消費[4]。
在良好的平臺環境中，潛在體育群體的消費欲望也能夠得到更充分的激發。隨著大數據應用越來越廣泛，人們傳統的消費觀念也會產生新的化學反應，對體育行業而言，將成為加快消費升級的主要動力。
2.2大數據帶來產品供給的變化
供給側結構性改革要求體育用品轉型升級提供高品質服務，以體育產業轉型升級帶動體育事業快速發展[5]，體育產業產品質量是體育產業發展的生命線�？梢姡w育產品升級在體育產業升級道路上占據著重要位置，這也是體育消費升級的前提[6]。
但是，體育產品供給存在諸多問題亟待解決：產業生產要素短缺、產品比較粗放、產品質量不高、產品的個性化短缺等。大數據技術可以為體育產品供給構建更新、更大、更便捷的平臺，將需求與供給鏈接起來，使供與需精準對接，成為供需平衡的砝碼。傳統的體育產品供給一般比較被動，由于信息的缺乏，有些產品供給常產生不足、過量、錯位等現象，大數據將扭轉這一格局。
在產品供給過程中，借助數據技術的日益成熟，通過移動終端將線上與線下消費者的信息進行收集、整理、分析、共享，深入挖掘消費群體潛在需求，針對消費者的消費偏好、不同需求，生產端供給多方面、多層次、多樣化產品，使產品供量合理、供質保障、供接對應，減少產品的無效供給。在生產端，通過體育公共移動平臺將生產者聯系起來，進行梳理、協調、互動，形成一個豐富多樣交織有序的生產大網絡，讓生產信息公開、流動、共享、共建，進而有效調整生產要素，優化企業結構，提高體育服務質量。在產品供給的職責分配中，大數據體育公共服務移動終端將生產組織、市場管理和政府部門聯合起來，明確不同角色的作用和職責。
政府發揮引導作用，指引產品供給的大體方向，保障供給健康發展;市場管理者負責維護秩序，使供給有序進行;生產組織方專注生產，保證產品供給質量，不斷創新，滿足消費者不同需求。在體育消費升級的形勢下，大數據技術的應用可使體育與其他行業信息互流共享，如體育旅游、體育金融、體育傳媒等，形成產業融合，互相促進發展，為體育消費人群提供更精準的產品，更好地把消費環節、生產環節、管理環節融合到統一平臺，加快消費升級步伐。
2.3大數據帶給市場營銷的變革
當今時代發展形勢下，市場營銷應順應大數據發展主流，將現代化的網絡技術應用于現代市場的發展中[7]。傳統的營銷存在著大量有價值信息被淹埋的現象，存在銷售形式粗放、時效性差等問題，大數據包含了巨大的商業信息，營銷可以通過分析大數據改善產品、展開精準的營銷活動，不僅能提高營銷效率和投資回報，還能節約企業資源。
大數據具有大量、高速、多樣、價值的特征，這些特征的具備使營銷變革勢在必行。在體育營銷變革的浪潮中，一些體育公司具有前瞻性，開始從傳統的營銷模式中利用大數據開創新的營銷理念。運動品牌中耐克走在了最前沿，耐克公司很好地利用數據資源，準確把握營銷的4ps和4cs之間的關聯性。
在營銷理論中，4ps強調產品、價格、渠道和促銷，4cs則更多地關注消費者需求，顧客愿意支付的綜合成本，顧客雙向交流與溝通及實現顧客的便利性。在傳統商業時期，耐克推崇4ps銷售理念，把營銷重心放在產品質量、價格等上面，現在耐克則將4cs作為關注點，更多地開始研究消費者數據，越來越多地利用信息技術打造創新產品，使產品營銷數據化。
可穿戴的設備如運動手表、手環等，這些數字化產品用以監測和跟蹤健康數據，根據運動者個人運動基礎來制定個性化的運動方案，還有正在搭建中的垂直運動社區，將聚合運動人士，組織賽事，分享運動感受。耐克不僅在產品營銷中實現數據化，另外，還通過數據分析開始打造健康時尚的引領者，從2002生產出第一代可佩帶運動設備，開始向大數據管理經營轉型，現在又以運動引領時尚為營銷理念，通過GPS定位功能、運動APP、耐克社區等營銷的發展，將大數據管理經營推向新的高度。耐克利用大數據突破傳統的營銷局面，開創了營銷的新方向。
在體育其他行業中，大數據營銷同樣受到特別重視，如全球電視數據調查公司歐洲數據提供了所有體育主要市場的收視率及2010年足球世界杯和冬季奧運會的收視率總結報告;互聯網信息服務提供商ComScore提供了英聯邦2010年體育移動消費信息;一級方程式贊助商年度報告分析了最佳贊助商和投資回報率等，通過數據的收集、分析，為把握營銷的走勢提供了重要依據。體育各行業正在運用數據開拓新的市場，為體育消費升級迎來了一個新的空間。
3數據消費升級所面臨的問題
3.1大數據技術發展的阻力
信息的快速膨脹，技術的瞬間變革，促使人類在社會文明的發展路程中不斷加快腳步。由于現在人類對大數據技術的研究還處于初級階段，技術的突破必然成為主要問題。大數據技術主要分為數據的感知、采集、儲備、分析及可視化呈現等，每環節技術都層出不窮。隨著數據量的不斷增加，數據的儲存產生新的問題：新數據的采集，舊數據的更新，儲存器的精簡化等都是大數據技術發展過程中遇到的切實問題。
數據包羅萬象，不同行業數據如何進行智能分類，并處理好數據之間的關聯性，在應用所需求數據之間怎樣做好融合，使數據變得更有效，讓數據呈現出問題和答案至關重要。如體育產業與金融產業數據處理：如何做好金融支持體育，并通過體育發展金融，相互促進，這就需要建設體育產業金融服務平臺。
大數據的核心技術即數據計算及數據可視化的研發進展，能否達到數據處理的需要也是關鍵所在。在數據計算方面，自然語言處理要運用人類語言和計算機算法進行語言識別、分析、生成，雖然OpenNLP、FU-danNLP等國內語言處理技術，包括美國DEFT項目都對語言進行了深度技術研究，但都還不具備完全對數據處理自如的能力。
數據的可視化是橫跨計算機圖形學、人機交互、統計學、心理學等多學科的一門科學技術，它需要處理數據的規律和異常、數據的抽象等，以一種直觀的形式傳達給人類信息。由于橫跨多學科及技術錯綜復雜，研發難度可想而知。面對技術攻克難的問題，從側面反映出技術人才的缺失，無論是體育消費還是其他行業消費升級都需要大數據技術的突破為助力器，這就需要更多的技術人才致力于大數據研究。
3.2大數據消費衍生的新問題
大數據運用確實給消費升級帶來了前所未有的機遇，但作為一個新興的產物，由于它本身發展不夠成熟，自然也會帶來諸多消極影響。2013年“棱鏡門”事件爆發，引起了美國及國外公民對大數據的恐慌，這項計劃是由美國國家安全局發起的電子監聽計劃，它可以接觸到私人的聊天記錄、文件傳輸、社交網絡等個人隱私問題。這些本應該受到保護的隱私數據卻被隨意暴露，隱私數據變得一覽無余，引起了公眾對大數據的倫理憂思。大數據技術發展的初級階段到成熟時期，這個過程勢必會暴露越來越多的個人隱私問題，它的運用一旦沒有了約束力，必然會引發公眾的信任危機。在社會全面實施消費升級的大環境下，數據的安全問題尤為突出。
首先，在運用數據引導消費時，對于消費者來說有些營銷的信息、廣告的投放形式會給消費者帶來生活的困擾。在日常生活中，很多人經常收到短信、垃圾郵件、網頁廣告的騷擾，而且這些數據信息有些還涉及到個人的隱私問題，消費群體面對這些漫天飛舞的騷擾信息很是無奈。有些商家甚至做出違法行為，將消費者的電話、身份證號碼、家庭住址、信用卡信息等以商品出售的形式轉賣給他人或公之于眾，在利益的驅使下甚至形成了信息售賣市場，信息售賣案件發生已經成為一種常態。
其次，商家利用大數據違法對商品提高價格引起了公眾的廣泛關注。互聯網商家利用自己所獲取的數據對互聯網用戶實行跳價行為愈發嚴重，2018年初攜程網“數據跳價”引起了社會熱議，包括滴滴打車、百度糯米等商家曾因“數據跳價”問題被用戶聲討。在交通出行、在線票務、視頻網站、網絡購物等諸多網絡平臺都出現了“數據跳價”現象，這已違反了《消費者權益保護法》。經濟學家郭凡禮認為，“數據跳價”反映了在大數據時代，科技公司通過技術和網絡壟斷地位，對消費者形成信息孤島。如何處理好大數據消費中衍生的各種問題，關系到消費升級能否得到持續發展。
4大數據發展的問題解決策略
4.1技術發展，人才先行
數據人才是“十字型”復合人才，需要掌握數學、語言科學、計算機科學等各方面的知識，培養數據人才也成了當今數據科學發展的首要任務。麥肯錫全球研究院預測，到2018年，美國可能面臨將近20萬大數據分析高級人才的缺口，大數據管理人員和分析師人才缺口更是達到了150萬。中國比美國擁有更大的數據市場，技術人才的緊缺狀況會更加嚴重。
21世紀，人才是最寶貴的資源，大數據的發展更是離不開人才的培養。目前，我國處于大數據技術發展的快速階段，社會各界積極向大數據技術發力，市場規模增速明顯，2015年中國大數據市場規模就達115.9億，增速達53.10%。大數據人才培養可以通過企業自主培養、高校自主培養、校企聯合培養等模式。近幾年，越來越多的高校開設大數據專業，成立大數據學院。
教育部和各大高校在2016年2月已經將數據科學與學科建設提上日程，2018年3月教育部公布283所高校獲批數據科學與大數據專業，這對于緊缺的數據人才市場來說無疑是及時雨。雖然諸多高校已經進軍數據科學，但面對具體的培養模式還要解決很多問題。從整體來看主要有三大方面問題需要解決，即培養方案與課程體系、協同培養模式、培養質量評價體系。數據科學是人類涉及的一個新領域，在發展的進程中需要不斷摸索前進。
4.2數據共享，立法保障
數據技術是其發展關鍵，數據共享是其發展的基本理念，數據平臺的建設是其發展的基本途徑，無論是技術層面、發展理念還是發展途徑，最終的實施過程都離不開法律的基本保障。技術發展或平臺建設最終要達到數據共享的目的，而共享必須建立在技術、平臺建設、法律保障、政策支持、倫理道德等之上。這幾個基本條件之間又相互關聯，相互影響。各種要素在數據時代起著不同的作用，政策的支持是其快速發展的保障，使其穩步發展;法律使數據有法可依，能有效地保護發展環境;倫理道德起到了良好的輿論作用，讓數據違法行為無處遁形。在數據時代的發展進程中，各種要素、條件都不可或缺。
目前我國已經通過各種形式積極進行人才培養、技術研發，在政策上給予大力支持，如2016年國務院印發的《“十三五”國家信息化規劃》中把數據共享作為發展信息化的優先行動，《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十三個五年規劃綱要》中明確指出實施國家大數據戰略。
但現有的相關法律不能滿足數據開放的需要，目前我國在大數據立法方面只有一些相關的法規、章程、條例、意見等，不能保障數據共享環境的安全。數據立法涉及面廣泛，首先是個人數據保護，這關乎到每個公民的隱私安全;其次是政府數據開放立法，保障數據資源受益于大眾;再次是數據流通安全問題，數據流通是否井然有序，是社會穩定的重要因素;最后數據跨境能否達成國際統一立法，是國家之間互通數據的橋梁。立法不是一朝一夕之事，在這個過程中要保證發展與安全并舉，重點促進網絡安全和個人隱私保護，讓數據共享的大平臺發揮應有的價值。
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推薦期刊：《現代商業銀行》本刊堅持為社會主義服務的方向，堅持以馬克思列寧主義、毛澤東思想和鄧小平理論為指導，貫徹“百花齊放、百家爭鳴”和“古為今用、洋為中用”的方針，堅持實事求是、理論與實際相結合的嚴謹學風，傳播先進的科學文化知識，弘揚民族優秀科學文化，促進國際科學文化交流，探索防災科技教育、教學及管理諸方面的規律，活躍教學與科研的學術風氣，為教學與科研服務。
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