發布時間：2019-03-02所屬分類：學術成果常識瀏覽：1次
每個行業都有數據分析師，而他們在評定職稱時也需要發表論文，但是很多作者對于數據分析師能寫什么內容不太了解，小編在此介紹：大家需要結合自己工作領域寫作，從事不同的數據分析，就寫不同的數據分析論文。為了讓大家有更多的寫作思路，期刊天空的小編也在知網數據庫查詢了相關論文范文，以供大家寫作參考，或者您也可以咨詢我們的老師，了解詳情。
范文一、大數據分析系統創新平臺與生態建設
摘要：針對大數據分析處理深度與智能化程度不足,大數據分析計算不貫通、數據模型參數復雜,大數據算法易用性差、分析處理鏈路缺失以及大數據發揮協同效應條件要求高等共性技術與工程化瓶頸,系統地介紹了大數據分析系統國家工程驗室研制的大數據分析系統創新平臺的技術架構。該平臺將重點支持科學計算、政府治理和社會安全等方面的示范應用,通過開放生態向各領域與全行業輻射,推動創新創業發展。
關鍵詞：大數據分析系統; 大數據開放生態; 國家工程實驗室;
范文二、工業大數據分析綜述:模型與算法
摘要：隨著條形碼、二維碼、RFID、工業傳感器、自動控制系統、工業互聯網、ERP、CAD/CAM/CAE等信息技術在工業領域的廣泛應用,大量與工業生產活動相關的數據被實時采集并存儲到企業的信息系統中。對這些數據進行分析,有助于改進生產工藝、提高生產效率、降低生產成本,為實現智能制造奠定基礎。因此,工業大數據分析引起了工業界和學術界的廣泛關注。模型和算法是大數據分析理論和技術中的兩個核心問題。
關鍵詞：工業大數據; 大數據分析; 模型; 算法; 智能制造;
范文三、基于并行計算的大規模外顯子芯片數據分析
摘要：快速準確地計算出轉錄組表達水平對轉錄組研究具有重要的作用。本文針對伽瑪分布的概率模型(Gamma model for exon array data,GME)在處理大規模外顯子芯片數據集上效率低下的特點,提出一種充分利用多核處理機或者集群環境來提高效率的并行計算方法。首先分析GME模型的原理,其次分析模型并行算法的選擇,最后在不同規模的數據集上分析并行計算的效率。通過實驗驗證了并行計算極大地提高了模型的計算效率。
關鍵詞：基因表達; 并行計算; 外顯子芯片; 概率模型;
以上都是以往數據分析師評職發表的論文，大家可以作為參考，或者您也可以將您具體的行業與我們的老師溝通，這樣他們就會給您推薦更為合適的論文范文，此外小編也推薦了一本能接收數據分析論文的刊物：《數據采集與處理》由中國電子學會、中國儀器儀表學會所屬信號處理學會，中國儀器儀表學會、中國物理學會所屬微弱信號檢測學會和南京航空航天大學聯合主辦。
主要刊登各學科、工程技術領域在科學實驗和生產過程中，有關以計算機為中心的信號檢測、數據采集、處理和控制等方面的稿件，內容包括各種信號的獲取技術與手段、A/D、D/A轉換、預處理電路、計算機處理與控制等各個部分和整修系統的理論、方法和應用技術。
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